HADOOP大数据开发实例教程全套可编辑PPT课件本课件是可编辑的正常PPT课件计大数据生态系统Hadoop的安装与基本配置Hadoop文件系统基于Shell和JavaAPI操作HDFSMapReduce和YARN技术目录Contents0102030403本课件是可编辑的正常PPT课件06分布式数据仓库——Hive技术目录Contents07分布式协调服务——ZooKeeper技术08分布式数据库——HBase技术09Hadoop中的数据迁移工具——Sqoop技术10Spark的安装与基础应用本课件是可编辑的正常PPT课件大数据生态系统>1.1了解大数据>1.2Hadoop简介>1.3实训1收集Hadoop相关案例本课件是可编辑的正常PPT课件大数据生态系统本模块从了解大数据(bigdata)入手，简明扼要地叙述大数据的产生、大数据的概念、大数据的“4V”特征、大数据应用案例，展示物联网(产生数据)、云计算(承载数据)、大数据(挖掘数据)和人工智能(学习数据)相辅相成、彼此依附和相互助力的关系，再通过对Hadoop的层层“揭秘”来认识Hadoop和它的核心组件及其常用的其他组件。1了解大数据(产生、概念、特征)及“物、云、大、智”之间的关系了解Hadoop的应用案例了解及认识Hadoop和它的核心组件4了解MapReduce作业的运行方式本课千是可编辑的正常PPT课件1.1了解大数据被誉为“大数据之父”的维克托·迈尔-舍恩伯格曾提到“世界的本质就是大数据”,当今社会生活中到处都是数据。不仅如此，在人人互联的廉价存储时代，我们收集的数据的性质也在发生变化。对于许多企业而言，它们的关键数据曾经仅限于其业务数据库和数据文件。在这些类型的系统中，数据被组织成有序的行和列，其中信息的每个字节在其性质和业务价值方面都易于管理和理解。当今这些数据和数据库仍然非常重要，但是应用的数据类型和数据处理方式发生了翻天覆地的变化，大数据悄然而至，让我们一起揭开大数据的神秘面纱。本课件是可编辑的正常PPT课件1.1了解大数据1.1.1大数据的产生大数据的产生可追溯至1887年。1887—1890年，美国统计学家赫尔曼·霍尔瑞斯为了统计1890年的人口普查数据，发明了一台电动器来读取卡片上的洞数，该设备让美国用1年时间就完成了原本需耗时8年的人口普查活动，由此在全球范围内引发了数据处理的新纪元。社交网络、电子商务等互联网应用成为新的数据来源，传感器、二维码、无线射频识别(radiofrequencyidentification,RFID)、位置信息等物联网应用成为新的数据采集方法，全时空数据的可采集性应用，智能算法的使用，非结构的数据形态飞速增加，数据获取成本、存储成本和处理成本的下降，所有因素都推动了数据量的爆炸式膨胀。数据大爆炸和数据结构的变化为数据处理带来新的挑战，人类正从信息技术(informationtechnology,IT)时代走向数据技术(datatechnology,DT)时代。本课件是可编辑的正常PPT课件数据最小的基本单位是bit,可存储一个0或者1,8bit相当于1Byte。数据量等级单位有Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB,它们依次按照进率1024(210)来计算。常规PC的存储和处理数据的体量一般到达GB级别，而互联网、企业IT、物联网、短信、电话、网络搜索、在线交易等，随时都在快速累积庞大的数据，数据量很容易达到TB、PB或EB等级，没有办法在可容忍的时间下使用常规软件方法完成存储、管理和处理任务。等级界值分分钟就临近了，“大数据”的概念延伸而出。本课件是可编辑的正常PPT课件何为大?1.1.2大数据的概念大数据可一拆为二来看，就是“大”和“数据”。1.1了解大数据在计算机科学中，数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的统称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。例如，应用下载记录、语音通话记录、淘宝“双11”新订单记录等都为数据，有些是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理，这种称为结构化数据。与之相对的是有些数据则“杂乱无章”或部分有序，不适于由数据库二维表来表现，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等，这种称为...
