HADOOP大数据开发实例教程全套可编辑PPT课件本课件是可编辑的正常PPT课件计大数据生态系统Hadoop的安装与基本配置Hadoop文件系统基于Shell和JavaAPI操作HDFSMapReduce和YARN技术目录Contents0102030403本课件是可编辑的正常PPT课件06分布式数据仓库——Hive技术目录Contents07分布式协调服务——ZooKeeper技术08分布式数据库——HBase技术09Hadoop中的数据迁移工具——Sqoop技术10Spark的安装与基础应用本课件是可编辑的正常PPT课件大数据生态系统>1
1了解大数据>1
2Hadoop简介>1
3实训1收集Hadoop相关案例本课件是可编辑的正常PPT课件大数据生态系统本模块从了解大数据(bigdata)入手,简明扼要地叙述大数据的产生、大数据的概念、大数据的“4V”特征、大数据应用案例,展示物联网(产生数据)、云计算(承载数据)、大数据(挖掘数据)和人工智能(学习数据)相辅相成、彼此依附和相互助力的关系,再通过对Hadoop的层层“揭秘”来认识Hadoop和它的核心组件及其常用的其他组件
1了解大数据(产生、概念、特征)及“物、云、大、智”之间的关系了解Hadoop的应用案例了解及认识Hadoop和它的核心组件4了解MapReduce作业的运行方式本课千是可编辑的正常PPT课件1
1了解大数据被誉为“大数据之父”的维克托·迈尔-舍恩伯格曾提到“世界的本质就是大数据”,当今社会生活中到处都是数据
不仅如此,在人人互联的廉价存储时代,我们收集的数据的性质也在发生变化
对于许多企业而言,它们的关键数据曾经仅限于其业务数据库和数据文件
在这些类型的系统中,数据被组织成有序的行和列,其中信息的每个字节在其性质和业务价值方面都易于管理和理解
当今这些数据和数据库仍然非常重要,但是应用的数据类型