2.3变量间的相关关系2.3
1变量之间的相关关系及两个变量的线性相关1.会作两个有关联变量数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.1.相关系数:相关系数是描述两个变量关系程度和方向的统计量,用r表示.相关系数的范围在-1到1之间,即-1≤r≤1
r=1为完全正相关即两者之间具有函数关系;r=-1,为完全负相关即两者之间具有函数关系;r=0为不相关.r的范围在0
5是低度正相关,r的范围在0
8是中度正相关,r的范围在0
8以上是高度正相关.只有显著相关以上才需要考察相关方程.r的计算不作要求.2.散点图:表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图.3.线性相关:(1)当一个变量变动时,另一个变量也相应发生大致均等的变动,两者之间叫做线性相关.相关关系与函数关系的相同点均是指两个变量的关系;不同点是:函数关系是一种确定的关系,而相关关系是一种非确定关系.(2)正相关与负相关.①正相关:散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域.②负相关:散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域.4.最小二乘法:在求回归直线时,公式中选取的a,b使得误差yi-yi的平方和Q=(yi-bxi-a)2最小,也就是使得样本数据的点到它的距离的平方和最小,这一方法称为最小二乘法.值得指出的是,讨论变量是否线性相关,应先进行相关性检验,在确认线性相关后,再求回归直线.5.回归直线:设x与y是具有相关关系的两个变量,且相应于n组观测值的n个点(xi,yi)(i=1,2,…,n)大致分布在一条直线附近,则由121.下列两个变量具有相关关系且不是函数关系的是(C)A.正方形的边长与面积B.匀速行驶的车辆的行驶距离与时间C.人的身高与体重D.人的身高与视力32.下列说法中不正确的是(A)A.回归分析中,