无人驾驶汽车环境感知技术无人驾驶汽车环境感知技术百度无人驾驶汽车一、环境感知目的一、环境感知目的通过性:基于自身行驶性能和共识规则,能实时、可靠、准确识别并规划出可保证规范、安全、迅速到达目的地的行驶路径;安全性:在行驶过程中,能够实时、准确识别出行驶路径周边对行驶安全可能存在安全隐患的物体,为自身采取必要操作以避免发生交通安全事故;经济性:为提高车辆高效、经济地行驶提供参考依据;平顺性:为车辆平顺行驶提供参考依据;二、环境感知对象二、环境感知对象行驶路径:对于结构化道路而言,包括行车线、道路边缘、道路隔离物、恶劣路况的识别
对于非结构化道路而言,包括车辆欲行驶前方路面环境状况的识别和可行驶路径的确认;周边物体:包括车辆、行人、地面上可能影响车辆通过性、安全性的其它各种移动或静止物体的识别;各种交通标志的识别;驾驶状态:包括驾驶员驾驶精神状态、车辆自身行驶状态的识别;驾驶环境:包括路面状况、道路交通拥堵情况、天气状况的识别
三、环境感知方法三、环境感知方法1
视觉传感:基于机器视觉获取车辆周边环境两维或三维图像信息,通过图像分析识别技术对行驶环境进行感知
优点:信息量丰富、实时性好、体积小、能耗低
缺点:易受光照环境影响、三维信息测量精度较低
激光传感:基于激光雷达获取车辆周边环境两维或三维距离信息,通过距离分析识别技术对行驶环境进行感知
优点:能够直接获取物体三维距离信息、测量精度高、对光照环境变化不敏感
车载雷达可以弥补激光发射器的一些盲点,可以准确得到汽车运行的相对速度
缺点:无法感知无距离差异的平面内目标信息、体积较大、价格昂贵、不便于车载集成
微波传感:基于微波雷达获取车辆周边环境两维或三维距离信息,通过距离分析识别技术对行驶环境进行感知
优点:能够以较高精度直接获取物体三维距离信息、对光照环境变化不敏感、实时性好、体积较小