第五讲内生性OLS经典假设所有的解释变量Xi与随机误差项彼此之间不相关
(,)0iiCovuX若解释变量Xi和ui相关,则OLS估计量是非一致的,也就是即使当样本容量很大时,OLS估计量也不会接近回归系数的真值
当解释变量和随机误差项相关时,模型存在着内生性问题
在计量经济学中,把所有与扰动项相关在计量经济学中,把所有与扰动项相关的解释变量都称为的解释变量都称为““内生变量内生变量””
这与一般经济学理论中的定义有所不同
一般经济学理论中的定义有所不同
与误差项相关的变量称为
与误差项相关的变量称为内生变量内生变量(endogenousvariable)(endogenousvariable)
与误差项不相关的变量称为
与误差项不相关的变量称为外生变外生变量量(exogenousvariable)(exogenousvariable)
造成误差项与回归变量相关(内生性)的原造成误差项与回归变量相关(内生性)的原因很多,但我们主要考虑如下几个方面:因很多,但我们主要考虑如下几个方面:遗漏变量偏差遗漏变量偏差变量有测量误差变量有测量误差双向因果关系双向因果关系
遗漏变量偏差遗漏变量偏差变量有测量误差变量有测量误差测量数据正确时:假设方程为:测量数据正确时:假设方程为:01iiiYXu当存在测量误差时:方程为:01iiiYXv01011[()]iiiiiiiYXvXXXu所以我们有:1()iiiivXXu可知,误差项中包含iiXX所以可以得到:如果(,)0iiiCovXXX则回归结果有偏,非一致我们假设iiiXXw则有21122ˆxpxw结论:1
由于2221xxw2
回归的性质决定于w的标准差221122ˆ0xppwxw