第9章偏微分方程的差分方法含有偏导数的微分方程称为偏微分方程
由于变量的增多和区域的复杂性,求偏微分方程的精确解一般是不可能的,经常采用数值方法求方程的近似解
偏微分方程的数值方法种类较多,最常用的方法是差分方法
差分方法具有格式简单,程序易于实现,计算量小等优点,特别适合于规则区域上偏微分方程的近似求解
本章将以一些典型的偏微分方程为例,介绍差分方法的基本原理和具体实现方法
1椭圆型方程边值问题的差分方法9
1差分方程的建立最典型的椭圆型方程是Poisson(泊松)方程(9
1)G是x,y平面上的有界区域,其边界Γ为分段光滑的闭曲线
当f(x,y)≡0时,方程(9
1)称为Laplace(拉普拉斯)方程
椭圆型方程的定解条件主要有如下三种边界条件第一边值条件(9
2)第二边值条件(9
3)第三边值条件(9
4)这里,n表示Γ上单位外法向,α(x,y),β(x,y),γ(x,y)和k(x,y)都是已知的函数,k(x,y)≥0
满足方程(9
1)和上述三种边值条件之一的光滑函数u(x,y)称为椭圆型方程边值问题的解
用差分方法求解偏微分方程,就是要求出精确解u(x,y)在区域G的一些离散节点(xi,yi)上的近似值ui,j≈(xi,yi)
差分方法的基本思想是,对求解区域G做网格剖分,将偏微分方程在网格节点上离散化,导出精确解在网格节点上近似值所满足的差分方程,最终通过求解差分方程,通常为一个线性方程组,得到精确解在离散节点上的近似值