《人工智能》需要掌握的基本知识和基本方法第一章:1
人工智能的定义:P5人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科
2、人工智能研究的基本内容:P10-P11(1)知识表示(2)机器感知(3)机器思维(4)机器学习(5)机器行为3
当前人工智能有哪些学派
(自己查资料)答:目前人工智能的主要学派有下面三家:(1)符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理
(2)连接主义(connectionism),又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism),其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法
(3)行为主义(actionism),又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism),其原理为控制论及感知-动作型控制系统
4、他们对人工智能在理论上有何不同观
(自己查资料)答:(1)认为人工智能源于数理逻辑(2)认为人工智能源于仿生学(3)认为人工智能源于控制论第二章1
掌握一阶逻辑谓词的表示方法:用于求解将谓词公式化为子句集2
产生式系统的基本结构,各部分的功能以及主要工作过程
P38-P39(1)规则库规则库是产生式系统求解问题的基础,其知识是否完整、一致,表达是否准确、灵活,对知识的组织是否合理等,将直接到系统的性能
(2)综合数据库综合数据库又称为事实库、上下文、黑板等
它是一个用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构
(3)控制系统控制系统又称为推理机构,由一组程序组成,负责整个产生式系统的运行,实现对问题的求解
工作过程:(a)从规则库中选择与综合数据库中的已知事实进行