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生物统计学基本概念及公式VIP免费

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生物统计学(Biostatistics)是以概率理论为基础,研究生命科学中随机现象规律性的应用数学科学。涉及到医学科学研究的设计、资料搜集、归纳、分析与解释的一门应用性基础学科、二、科学研究的基本程序1、提出一个欲待研究的问题:2、科学研究设计:专业设计、统计学设计:统计学设计(statisticaldesign):是指用统计学原理对研究的全过程所作出的周密合理的统筹安排,如确定研究对象,拟定研究因素及其分配,如何执行随机、对照与重复的统计学原则,如何观察与度量效应,以及数据收集、整理与分析的方法,通过合理的、系统的安排,达到控制系统误差,以尽可能少的资源消耗(最小的人力、物力、财力和时间)获取准确可靠的信息资料及可信的结论,使效益最大化。3、获取试验与观察的资料,又称为搜集资料4、数据审核与计算机录入5、分析资料描述性统计(descriptivestatistics)是指用统计指标、统计图、统计表等方法,对数据的特征及其分布规律进行检测与描述。统计推断(inferentialstatistics)是通过随机样本信息推断总体特征的过程。统计推断又包括置信区间(confidenceinterval)估计与统计学假设检验(hypothesistest)。统计学分析过程按变量的多寡可分为单变量分析与多重变量分析。6、分析结果的合理解释(Explicationofresults):研究中应注意的问题1、统计学结论的正确与否取决于统计学分析数据的真实性、准确性以及研究样本对研究总体的代表性。2、尽可能地控制系统误差是统计分析数据真实性、准确性的保证。3、随机化抽样是确保样本数据对研究总体具有代表性的重要过程。变量variable:在总体中,个体的许多属性(如年龄、性别、血浆胆固醇等)存在变异性,统计学上将反映个体属性变异性特征的指标称为随机变量(Randomvariable),简称变量;针对不同类型的属性,需采用不同类型的变量,因而产生不同类型的资料。总体(Population)与样本(Sample):根据研究目的所确定的具有相同性质的观察单位的集合成为总体(母体)。从同一总体中通过随机化过程抽取的部分观察单位称为样本(子样)。抽样(Sampling)从研究总体中通过一定原则获取样本的过程样本含量(Samplesize).样本中所包含的基本研究单位数量同质(Homogeneity):同一总体中的每一个体都具有相同性质类别的特征。变异(Variation):同一总体中的各个体间的差异性。随机化(randomization):能使总体中每一观察单位均能以同等机会(概率)进入样本,或分配到实验组与对照组的过程。抽样误差(SamplingError):由于总体中各个体间存在变异性,因抽样过程的随机性所至样本的统计量与总体的参数不等,或多个样本的统计量存在差异性称为抽样误差。概率(Probability):描述随机事件发生的可能性的度量。随机事件A的发生概率记为P(A)。概率的取值在0到1之间,若P=1或P=0的事件称为必然事件,若0

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