第一章概率论的基本概念§1
2概率的定义一、概率的性质(1)0≤P(A)≤1
(2)P(φ)=0,P(S)=1
(4)P(A)=1−P(A)
(5)P(A−B)=P(AB)=P(A)−P(AB)
特别地,若B⊂A,P(A−B)=P(A)−P(B),P(B)≥P(A)
例设为随机事件,,则解:P(B−A)=P(B)−P(AB)=0
4条件概率一、条件概率定义设A,B是两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=P(AB)P(A)为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率
二、全概率公式全概率公式:为样本空间S的一个事件组,且满足:(1)互不相容,且P(Ai)>0(i=1,2,⋯,n);(2)
则对S中的任意一个事件B都有P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+⋯+P(An)P(B|An)A1A2……………AnB例设有一仓库有一批产品,已知其中50%、30%、20%依次是甲、乙、丙厂生产的,且甲、乙、丙厂生产的次品率分别为110,115,120,现从这批产品中任取一件,求取得正品的概率
解以A1、A2、A3表示诸事件“取得的这箱产品分别是甲、乙、丙厂生产”;以B表示事件“取得的产品为正品”,于是:P(A1)=510,P(A2)=310,P(A3)=2100,P(B|A1)=910,P(B|A2)=1415,P(B|A3)=1920;按全概率公式,有:=910⋅510+1415⋅310+1920⋅210=0
92三、贝叶斯公式设B是样本空间S的一个事件,为S的一个事件组,且满足:(1)互不相容,且P(Ai)>0(i=1,2,⋯,n);(2)
则P(Ak|B)=P(AkB)P(B)=P(Ak)P(B|Ak)P(A1)P(B|A1)+⋯+P(An)P(B|An)这个公式称为贝叶斯公式
例:有甲乙两个袋子,甲袋中有4个白球,5个红球,乙袋中有4个白