第六章遥感图像辐射处理内容提纲•遥感图像的辐射处理•遥感图像增强•图像平滑•图像锐化•多光谱图像四则运算•图像融合基本的辐射传输过程问题的提出•什么是辐射校正
为什么要进行辐射校正
•传感器接受的电磁波能量与目标本身辐射的能量之间的关系
•为什么要做图像的增强处理
•图像融合有什么作用
消除遥感图像数据中依附在辐射亮度中的各种失真的过程称为辐射量校正(RadiometricCalibration),简称辐射校正
由于传感器响应特性和大气的吸收、散射以及其它随机因素影响,导致图像模糊失真,造成图像的分辨率和对比度相对下降,这些都需要通过辐射校正复原
•传感器接收的电磁波能量与目标本身辐射的能量是不一致的
•传感器输出的能量包含了由于太阳位置和角度条件、大气条件、地形影响和传感器本身的性能等所引起的各种失真,这些失真不是地面目标本身的辐射,因此对图像的使用和理解造成影响,必须加以校正或消除
辐射校正的目的:尽可能消除因传感器自身条件、大气条件、太阳位置和角度条件及某些不可避免的噪声引起的传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差异,尽可能恢复遥感图像本来的面目,为遥感图像的分割、分类、解译等后续工作打下基础
辐射校正包括三部分的内容:传感器端的辐射校正大气校正地表辐射校正基本概念•辐射定标和辐射校正是遥感数据定量化的最基本环节
•辐射定标:指传感器探测值的标定过程方法,用以确定传感器入口处的准确辐射值
•辐射校正:指消除或改正遥感图像成像过程中附加在传感器输出的辐射能量中的各种噪声的过程
进入遥感器的辐射强度反映在图像上就是亮度值(灰度值)
辐射强度越大,亮度值(灰度值)越大
亮度值(灰度值)主要受两个物理量影响:一是太阳辐射照射到地面的辐射强度;二是地物的光谱反射率
当太阳辐射相同时,图像上像元亮度值(灰度值)的差异就直接反映了地物目标光谱反