结构方程模型入门VIP免费

1引言袁振国在译完威廉·维尔斯曼的教育研究方法导论》后在其前言中评论道“总觉得教育研究方法过于传统，研究的手段也比较落后。而在世纪年代中期由瑞典统计学家—心理测量学家提出的结构方程模型(简称SEM)则提供了一种新的统计方法和研究思路。它能有力地解决教育研究中的问题，应当引起教育界的重视，理应成为教育研究的有力工具。注：袁振国，教育部社会科学司副司长，北京师范大学教育学院教授、博士生导师。23结构方程模型（SEM）入门云南大学高等教育研究院解亚宁SEM4导言-1心理学或教育学研究的一个主要目的是通过分析变量与变量之间的关系来揭示心理或教育现象的发展以及变化规律与特点，如相关分析。X2X1r相相关关分析分析（（CorrelationalAnalysisCorrelationalAnalysis））5导言-2在相关分析基础上，进一步把变量分为自变量与因变量两部分，并以自变量来解释因变量。该模型假设自变量是原因，因变量是由这些原因引起的结果，如回归分析模型。yx1β1eexy1简单线性回归模型简单线性回归模型（（SimpleLinearRegressionSimpleLinearRegression））6导言-3进一步的进一步的多元多元线性回归，包含多个自变量线性回归，包含多个自变量与一个因变量。与一个因变量。（（MultipleLinearRegressionMultipleLinearRegression））yx1ex2exxy2211β1β27x1y1y2e1e2x2路径分析路径分析（（PathAnalysisPathAnalysis））在回归分析基础上，还发展了路径分析，进一步把变量之间复杂关系，例如因果交错关系。8问题提出但是，现实中变量之间的关系要复杂得多，各自变量之间可能存在因果关系，因变量也可能是某个或某几个自变量的原因，有时需要处理多个原因和多个结果的关系。特别是会遇到不可直接观测的变量，这种变量称为潜在变量(LatentVariables)，诸如社会经济地位、智力等都不能准确、直接地加以测量。社会经济地位智力潜在变量9问题提出对于潜变量，可用一些外显指标(Observableindicators)来间接测量它们。如用收入高低、教育水平作为社会经济地位()的测量指标。SEM主要特点在于能反映潜在变量(Latentvariables)与外显变量(Manifestvariable)之关系。收入高低教育水平社会经济地位外显指标潜在变量10方法的进步与革命常常导致相应学科的进步与革命。就统计方法而盲，回归分析是相关分析的深人，而结构方程模型（SEM）则是对回归分析的深入。11一、结构方程模型的概念结构方程模型（structuralequationmodeling，简称SEM），早期称为线性结构关系(LinearStructuralRelationships，简称LISREL)，是评价理论模型与经验数据一致性的统计方法。潜在变量也称为隐变量。外显变量也称观测变量(Observablevariable)或测量变量(Measurementvariable)。SEM主要特点在于能反映潜在变量(Latentvariables)与外显变量(Manifestvariable)之关系。12导例1314x1x3x2δ1δ2δ3ξλ1λ2λ3误差观测变量负荷量潜在变量典型的结构方程模型与参数示意图典型的结构方程模型与参数示意图结构方程模型是用来检验观测变量与潜在变量之间假设关系及测量误差的一种统计技术，或者说是模型构建与检验的方法。结构方程模型是通过观测变量集合的间的协方差结构和相关结构出发，从定量的角度建立模型来研究变量间的因果关系的一种方法。15例2误差观测变量负荷量潜在变量16专栏：结构方程模型的构图与模式17SEM的模式测量模式(measurementmodel)测量模式旨在建立测量变量与潜在变量间之关系，主要透过验证性因素分析（CFA）以考验测量模式的效度结构模式。y1y3y2e1e2e3f1y4y6y5e4e5e6f2验证验证性因素分析性因素分析(ConfirmatoryFactorAnalysis(ConfirmatoryFactorAnalysis，，CFCFAA））18y1y3y2e1e2e3f1y4y6y5e4e5e6f2fr1r2二二阶验证阶验证性因素分析性因素分析（（2ndorderConfirmatoryFactorAnalysis2ndorderConfirmatoryFactorAnalysis））19SEM的模式结构模式(structuralmodel)结构模式旨在考验潜在变项间之因果路径关系，主要针对潜在变量进行径路分析，以考验结构模式的适配性。潛在潛在变量变量路徑分析路徑分析(PathAnalysiswithLatentVariables,PA-LV)(P...