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高中数学 第一章 统计案例 1.2 回归分析学业分层测评 新人教B版选修1-2-新人教B版高二选修1-2数学试题VIP专享VIP免费

高中数学 第一章 统计案例 1.2 回归分析学业分层测评 新人教B版选修1-2-新人教B版高二选修1-2数学试题_第1页
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1.2回归分析(建议用时:45分钟)[学业达标]一、选择题1.在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是()A.预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B.解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D.可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上【解析】结合线性回归模型y=bx+a+ε可知,解释变量在x轴上,预报变量在y轴上,故选B.【答案】B2.在回归分析中,相关指数r的绝对值越接近1,说明线性相关程度()A.越强B.越弱C.可能强也可能弱D.以上均错【解析】 r=∴|r|越接近于1时,线性相关程度越强,故选A.【答案】A3.已知x和y之间的一组数据x0123y1357则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点()A.(2,2)B.C.(1,2)D.【解析】 x=(0+1+2+3)=,y=(1+3+5+7)=4,∴回归方程y=bx+a必过点.【答案】D4.已知人的年龄x与人体脂肪含量的百分数y的回归方程为y=0.577x-0.448,如果某人36岁,那么这个人的脂肪含量()【导学号:37820004】A.一定是20.3%B.在20.3%附近的可能性比较大C.无任何参考数据D.以上解释都无道理【解析】将x=36代入回归方程得y=0.577×36-0.448≈20.3.由回归分析的意义知,这个人的脂肪含量在20.3%附近的可能性较大,故选B.【答案】B5.某产品的广告费用x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如下表所示,根据表中数据可得回归方程y=bx+a中的b=10.6.据此模型预测广告费用为10万元时的销售额为()广告费用x(万元)42351销售额y(万元)49263958A.112.1万元B.113.1万元C.111.9万元D.113.9万元【解析】由题表中数据得x=3.5,y=43.由于回归直线y=bx+a过点(x,y),且b=10.6,解得a=5.9,所以线性回归方程为y=10.6x+5.9,于是x=10时,y=111.9.【答案】C二、填空题6.已知x,y的取值如下表所示,由散点图分析可知y与x线性相关,且线性回归方程为y=0.95x+2.6,那么表格中的数据m的值为________.x0134y2.24.34.8m【解析】x==2,y==,把(x,y)代入回归方程得=0.95×2+2.6,解得m=6.7.【答案】6.77.在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为________.【解析】根据样本相关系数的定义可知,当所有样本点都在直线上时,相关系数为1.【答案】18.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:y=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.【解析】以x+1代x,得y=0.254(x+1)+0.321,与y=0.254x+0.321相减可得,年饮食支出平均增加0.254万元.【答案】0.254三、解答题9.关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:x23456y2.23.85.56.57.0如由资料可知y对x呈线性相关关系.试求:(1)线性回归方程;(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?【解】(1)x==4,y==5,2于是a=y-bx=5-1.23×4=0.08.所以线性回归方程为:y=bx+a=1.23x+0.08.(2)当x=10时,y=1.23×10+0.08=12.38(万元),即估计使用10年时维修费用是12.38万元.10.在一次抽样调查中测得样本的5个样本点,数值如下表:x0.250.5124y1612521试建立y与x之间的回归方程.【解】作出变量y与x之间的散点图如图所示.由图可知变量y与x近似地呈反比例函数关系.设y=,令t=,则y=kt.由y与x的数据表可得y与t的数据表:t4210.50.25y1612521作出y与t的散点图如图所示.由图可知y与t呈近似的线性相关关系.又t=1.55,y=7.2,∑tiyi=94.25,∑t=21.3125,b==≈4.1344,a=y-bt=7.2-4.1344×1.55≈0.8,∴y=4.1344t+0.8.即y与x之间的回归方程为y=+0.8.[能力提升]1.对于下列表格所示的五个散点,已知求得的线性回归直线方程为y=0.8x-155.则实数m的值为()x1961972002032043y1367mA.8B.8.2C.8.4D.8.5【解析】依题意得x=×(196+197+200+203+204)=200,y=×(1+3+6+7+m)=,因为回归直线必经过样本点的中心,所以=0.8×200-155,...

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