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高中数学 第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用高效测评 新人教A版选修1-2-新人教A版高二选修1-2数学试题VIP专享VIP免费

高中数学 第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用高效测评 新人教A版选修1-2-新人教A版高二选修1-2数学试题_第1页
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2016-2017学年高中数学第一章统计案例1.1回归分析的基本思想及其初步应用高效测评新人教A版选修1-2一、选择题(每小题5分,共20分)1.工人月工资y(单位:元)关于劳动生产率x(单位:千元)的回归方程y=650+80x,下列说法中正确的个数是()①劳动生产率为1000元时,工资为730元;②劳动生产率提高1000元,则工资提高80元;③劳动生产率提高1000元,则工资提高730元;④当月工资为810元时,劳动生产率约为2000元.A.1B.2C.3D.4解析:代入方程计算可判断①②④正确.答案:C2.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归方程为y=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是()A.身高在145.83cm左右B.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm以下D.身高一定是145.83cm解析:回归方程得到的预报值是预报变量的估计值,它是预报变量可能取值的平均值.答案:A3.甲、乙、丙、丁4位同学各自对A、B两变量做回归分析,分别得到散点图与残差平方和(yi-yi)2如下表:甲乙丙丁散点图残差平方和115106124103哪位同学的试验结果体现拟合A、B两变量关系的模型拟合精度高()A.甲B.乙C.丙D.丁解析:根据线性相关的知识,散点图中各样本点条状分布越均匀,同时保持残差平方和越小(对于已经获取的样本数据,R2表达式中(yi-y)2为确定的数,则残差平方和越小,R2越大),由回归分析建立的线性回归模型的拟合效果越好,由试验结果知丁要好些.故选D.答案:D4.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时,销售额为()A.63.6万元B.65.5万元1C.67.7万元D.72.0万元解析:由表可计算==,==42,因为点在回归直线y=bx+a上,且b为9.4,所以42=9.4×+a,解得a=9.1,故回归方程为y=9.4x+9.1,令x=6得y=65.5,故选B.答案:B二、填空题(每小题5分,共10分)5.在研究气温和热茶销售杯数的关系时,若求得相关指数R2≈0.85,则表明气温解释了________的热茶销售杯数变化,而随机误差贡献了剩余的________,所以气温对热茶销售杯数的效应比随机误差的效应大得多.解析:由相关指数R2的意义可知,R2≈0.85表明气温解释了85%,而随机误差贡献了剩余的15%.答案:85%15%6.若施肥量x(kg)与小麦产量y(kg)之间的回归直线方程为y=250+4x,当施肥量为50kg时,预计小麦产量为________.解析:把x=50代入y=250+4x,可求得y=450.答案:450kg三、解答题(每小题10分,共20分)7.某工厂为了对新研究的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程y=bx+a,其中b=-20,a=-b;(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)解析:(1)=(8+8.2+8.4+8.6+8.8+9)=8.5,=(90+84+83+80+75+68)=80,从而a=+20=80+20×8.5=250,故y=-20x+250.(2)由题意知,工厂获得利润z=(x-4)y=-20x2+330x-1000=-202+361.25,所以当x==8.25时,zmax=361.25(元).即当该产品的单价定为8.25元时,工厂获得最大利润.8.已知某商品的价格x(元)与需求量y(件)之间的关系有如下一组数据:x1416182022y1210753(1)画出y关于x的散点图.(2)求出回归直线方程.(3)计算R2的值,并说明回归模型拟合程度的好坏.(参考数据:=18,=7.4,=1660,=327,iyi=620,(yi-yi)2=0.3,(yi-)2=53.2)解析:(1)2(2)因为=18,=7.4,=1660,iyi=620,所以b==-1.15,a=-b=28.1.所以回归直线方程为y=-1.15x+28.1.(3)因为(yi-yi)2=0.3,(yi-)2=53.2,所以R2=1-≈0.994,所以回归模型的拟合效果很好.9.(10分)某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局和某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:日期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日...

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