2016-2017学年高中数学第一章统计案例1
1回归分析的基本思想及其初步应用高效测评新人教A版选修1-2一、选择题(每小题5分,共20分)1.工人月工资y(单位:元)关于劳动生产率x(单位:千元)的回归方程y=650+80x,下列说法中正确的个数是()①劳动生产率为1000元时,工资为730元;②劳动生产率提高1000元,则工资提高80元;③劳动生产率提高1000元,则工资提高730元;④当月工资为810元时,劳动生产率约为2000元.A.1B.2C.3D.4解析:代入方程计算可判断①②④正确.答案:C2.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归方程为y=7
19x+73
93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是()A.身高在145
83cm左右B.身高在145
83cm以上C.身高在145
83cm以下D.身高一定是145
83cm解析:回归方程得到的预报值是预报变量的估计值,它是预报变量可能取值的平均值.答案:A3.甲、乙、丙、丁4位同学各自对A、B两变量做回归分析,分别得到散点图与残差平方和(yi-yi)2如下表:甲乙丙丁散点图残差平方和115106124103哪位同学的试验结果体现拟合A、B两变量关系的模型拟合精度高()A.甲B.乙C.丙D.丁解析:根据线性相关的知识,散点图中各样本点条状分布越均匀,同时保持残差平方和越小(对于已经获取的样本数据,R2表达式中(yi-y)2为确定的数,则残差平方和越小,R2越大),由回归分析建立的线性回归模型的拟合效果越好,由试验结果知丁要好些.故选D
答案:D4.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9
4,据此模型预报广告费用为6万元时,销售额为()A.63
6万元B.65