回归分析的基本思想及其初步应用一、选择题(每小题5分,共25分)1
下列四个命题中正确的是()①在线性回归模型中,e是bx+a预报真实值y的随机误差,它是一个观测的量;②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;③用R2来刻画回归方程,R2越小,拟合的效果越好;④在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域宽度越窄,说明拟合精度越高,回归方程的预报精度越高
②③【解析】选B
e是预报变量y的随机误差,故①不正确;R2越接近1,拟合的效果越好,故③不正确
甲、乙、丙、丁4位同学各自对A,B两个变量进行回归分析,分别得到散点图与残差平方和(yi-iy)2如表:甲乙丙丁散点图残差平方和115106124103哪位同学的试验结果体现拟合A,B两变量关系的模型拟合精度高
丁【解析】选D
根据线性相关的知识,散点图中各样本点带状分布越均匀,同时保持残差平方和越小,回归分析建立的线性回归模型的拟合效果越好
由试验结果知,丁拟合效果较好些
关于残差的叙述正确的是()A
残差就是随机误差B
残差就是方差C
残差都是正数D
残差可以用来判断模型拟合的效果【解析】选D
根据残差的意义及作用知,D正确
(2016·大连高二检测)在一次试验中,测得(x,y)的4组值分别为A(1,2),B(2,3),C(3,4),D(4,5),则y与x之间的回归直线方程为()A
y=x+1B
y=x+2C
y=2x+1D
y=x-1【解析】选A
由已知条件可知=,=,而回归直线必经过样本点的中心,故选项A符合题意
(2016·济南高二检测)设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为y=