数据分析报告的格式与写作办法先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简朴，由于分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一种产品、一种运行事件的定性结论，很可能是产品决策的参考根据，既然这样重要那固然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有下列某些要点：首先，要有一种好的框架，跟盖房子同样，好的分析必定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才干让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才干让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，并且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，由于你原来就是要去寻找或者印证一种结论才会去做分析的，因此千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一种分析一种最重要的结论就好了，诸多时候分析就是发现问题，如果一种一种分析能发现一种重大问题，就达成目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（普通是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜想性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一种结论连你自己都没有必定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此理解，要懂得阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，因此要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表替代大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清晰问题和结论，固然，图表也不要太多，过多的图表同样会让人无所适从；第七、好的分析报告一定要有逻辑性，普通要遵照：1、发现问题--2、总结问题因素--3、解决问题，这样一种流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；第八、好的分析一定是出自于理解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常理解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不理解，分析出来的结论必定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实诸多时候收集数据会占据更多的时间，涉及规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取对的的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的对的数据基础上做分析，既然一切都是为了找到对的的结论，那么就要确保收集到的数据的对的性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去理解了产品并在理解的基础上做了进一步的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清晰第发现了问题及问题产生的因素，那么在这个基础之上基于你的知识和理解，做出的建议和结论想必也会更故意义，并且你的老板也必定不但愿你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；十一、不要胆怯或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策根据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一种粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺点和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；十二、不要发明太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，固然如果无可避免地要写某些名词，最佳要有让人易懂的“名词解释”；十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出奉献的人，涉及那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和协助的人（如果分析的是你自己负责的产品），必定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和协助，并且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才干成为一种有素养和受人尊敬的...
