第51讲离散型随机变量的分布列、期望与方差【学习目标】1.了解离散型随机变量的期望、方差、标准差的概念,会求某些简单的离散型随机变量的概率分布.2.会根据离散型随机变量的分布列求期望、方差或标准差,并能解决一些实际问题.3.理解超几何分布、二项分布的试验模型,会将某些特殊离散型随机变量的分布列、期望与方差转化化归为二项分布求解.【基础检测】1.设ξ是服从二项分布B(n,p)的随机变量,又E(ξ)=15,D(ξ)=454,则n与p的值为()A.60,34B.60,14C.50,34D.50,14【解析】由ξ~B(n,p),有E(ξ)=np=15,D(ξ)=np(1-p)=454,∴p=14,n=60.B2.已知袋中装有6个白球、2个黑球,从中任取3个球,则取到白球个数ξ的期望E(ξ)=()A.2B.5928C.6128D.94【解析】取到的白球个数ξ可能的取值为1,2,3.所以P(ξ=1)=C61C22C83=328;P(ξ=2)=C62C21C83=1528;P(ξ=3)=C63C83=514.因此取到白球个数ξ的期望E(ξ)=328+2×1528+3×514=6328=94.D3.已知随机变量X的分布列为:X123P0.20.40.4则E(6X+8)等于____.21.2【解析】E(X)=1×0.2+2×0.4+3×0.4=0.2+0.8+1.2=2.2,∴E(6X+8)=6E(X)+8=6×2.2+8=13.2+8=21.2.4.已知随机变量ξ的分布列如下:ξ-101Pabc其中a,b,c成等差数列,若E(ξ)=13,则D(ξ)的值是____.59【解析】a,b,c成等差数列,∴2b=a+c.又a+b+c=1,E(ξ)=-1×a+1×c=c-a=13,∴a=16,b=13,c=12,∴D(ξ)=-1-132×16+0-132×13+1-132×12=59.【知识要点】1.离散型随机变量的分布列(1)随机变量如果随机试验的每一个试验结果都可以用一个表示,数字随着试验结果的变化而变化的变量叫做随机变量,随机变量常用字母X,Y,ξ,η等来表示.(2)离散型随机变量对于随机变量可能取到的值,可以按一定____一一列出,这样的变量就叫离散型随机变量.确定的数字顺序(3)分布列设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,…,xi,…,xn,而每一个值的概率为P(X=xi)=____(i=1,2,…,n).则称表Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn为随机变量X的概率分布列.(4)分布列的两个性质①____≤pi≤1,i=1,2,…,n.②p1+p2+…+pn=____.pi012.两点分布如果随机变量X的分布列为X01Ppq(其中0
10且n∈N*),其中女校友6位,组委会对这n位校友制作了一份校友名单,现随机从中选出2位校友代表,若选出的2位校友是一男一女,则称为“最佳组合”.(1)若随机选出的2位校友代表为“最佳组合”的概率等于12,求n的值;(2)当n=12时,设选出的2位校友中女校友人数为ξ,求ξ的分布列和Eξ.【解析】(1)由题可知,所选两人为“最佳组合”的概率=Cn-61C61Cn2=12(n-6)n(n-1),则12n-6nn-1=12,化简得n2-25n+144=0,解得n=9(舍去)或n=16,故n=16.(2)由题意得,ξ的可能取值为0,1,2.则P(ξ=0)=C62C122=522,P(ξ=1)=C61C61C122=611,P(ξ=2)...