离散型随机变量的期望离散型随机变量的期望离散型随机变量的期望离散型随机变量的期望1、什么叫n次独立重复试验？一.复习其中0＜p＜1,p+q=1,k=0,1,2,...,nP(X＝k)＝pkqn－kCkn则称X服从参数为n，p的二项分布，记作X~B(n，p)一般地，由n次试验构成，且每次试验互相独立完成，每次试验的结果仅有两种对立的状态，即A与，每次试验中P(A)＝p＞0。称这样的试验为n次独立重复试验，也称伯努利试验。1).每次试验是在同样的条件下进行的;2).各次试验中的事件是相互独立的3).每次试验都只有两种结果:发生与不发生4).每次试验,某事件发生的概率是相同的.2、什么叫二项分布？一般地，设离散型随机变量ξ可能取的值为x1，x2，……，xi，…，ξ取每一个值xi(i＝1，2，…)的概率P(ξ＝xi)＝pi，则称下表为随机变量ξ的概率分布，由概率的性质可知，任一离散型随机变量的分布列都具有下述两个性质：(1)pi≥0，i＝1，2，…；(2)p1＋p2＋…＝1．3、离散型随机变量的概率分布ξx1x2…xi…Pp1p2…pi…1、某射手射击所得环数ξ的分布列如下：能否估计出该射手n次射击的平均环数？二.问题2、甲、乙两个工人生产同一产品，在相同的条件下，他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1，X2表示，X1，X2的概率分布下：X10123pk0.70.10.10.1X20123pk0.50.30.20如何比较甲、乙两个工人的技术？ξ45678910p0.020.040.060.090.280.290.221、在n次射击之前，虽然不能确定各次射击所得的环数，但可以根据已知的分布列估计n次射击的平均环数．根据这个射手射击所得环数ξ的分布列，他在n次射击中，预计有大约P(ξ＝4)×n＝0.02n次得4环，P(ξ＝5)×n＝0.04n次得5环，……P(ξ＝10)×n＝0.22n次得10环．n次射击的总环数约等于4×0.02×n＋5×0.04×n＋…＋10×0.22×n＝(4×0.02＋5×0.04＋…＋10×0.22)×n，从而，n次射击的平均环数约等于(4×0.02＋5×0.04＋…＋10×0.22)×n÷n＝8.32．ξ45678910p0.020.040.060.090.280.290.22一般地，若离散型随机变量X的概率分布为则称E(X)＝x1p1＋x2p2＋…＋xnpn为X的均值或数学期望，记为E(X)或μ．Xx1x2…xnPp1p2…pn类似地，对任一射手，若已知其射击所得环数X的分布列，即已知各个P(X＝i)(i＝0，1，2，…，10)，则可预计他任意n次射击的平均环数是E(X)＝0×P(X＝0)＋1×P(X＝1)＋…＋10×P(X＝10)．我们称E(X)为此射手射击所得环数X的期望，它刻划了随机变量X所取的平均值，从一个方面反映了射手的射击水平．其中pi≥0，i＝1,2,…,n；p1＋p2＋…＋pn＝1E(X1)＝0×0.7＋1×0.1＋2×0.1＋3×0.1＝0.6E(X2)＝0×0.5＋1×0.3＋2×0.2＋3×0＝0.7对于问题2由于E(X1)＜E(X2)，即甲工人生产出废品数的均值小，从这个意义上讲，甲的技术比乙的技术好。例2从批量较大的成品中随机取出10件产品进行质量检查，若这批产品的不合格品率为0.05，随机变量X表示这10件产品中的不合格品数，求随机变量X的数学期望E(X)．例1高三(1)班的联欢会上设计了一项游戏，在一个口袋中装有10个红球，20个白球，这些球除颜色外完全相同。某学生一次从中摸出5个球，其中红球的个数为X，求X的数学期望．练习：1、已知随机变量的分布列为012345P0.10.20.30.20.10.1求E()2、抛掷一枚硬币，规定正面向上得1分，反面向上得－1分，求得分X的数学期望。2.303、随机抛掷一个骰子，求所得骰子点数X的数学期望E(X)。3.5考察0－1分布X01P1－ppE(X)＝0×(1－p)＋1×p＝p若X~H(n,M,N)则E(X)＝NnM若X~B(n,p)则E(X)＝np
