内容摘要：京津冀地处环渤海经济圈，区域经济一体化合作取得了一定的成绩，京津冀一体化实现的基础途径就是必须率先实现区域物流一体化，我国“一带一路”倡议的进一步实施和自贸区建设的蓬勃发展对物流业的发展提出更高的要求。京津冀区域物流业的发展与产业的发展存在着密切的联系，物流业与产业的协调发展对于促进京津冀三地的一体化具有重要的意义。本文的核心是主要通过运用灰色关联分析，对京津冀物流业发展与三次产业发展的关联程度进行实证研究。关键词：京津冀灰色关联区域物流产业协调发展区域物流与产业经济相关文献综述从国外来看，Aschauer（1989）通过建立计量模型研究了基础设施投资和相应的生产率之间的关系，得出了生产率随着基础设施投资的下降而降低的结论，说明了基础设施对经济发展的重要意义。Talley，Wayne（1996）利用计量模型研究了区域交通基础设施投资和区域经济发展之间的关系。MaciulisA等（2009）研究了物流业对区域经济发展的推动作用和阻碍作用，并分析了物流业与区域经济协调发展的对策。国内关于物流业与产业协调发展的关系研究主要有：吴春莺（2003）论述了现代物流的不断完善有利于推进产业结构升级。王纪勋（2006）运用灰色关联分析研究了物流产业发展与产业结构优化的关系，得出货物周转量和产业结构效益指数之间相关度较高。茵艳华（2007）对上海市的数据资料进行实证分析认识到，物流产业的发展对产业结构的优化调整能够起到明显的促进作用。吕敏（2008）指出物流业应该为区域经济的发展提供支撑，以更好地促进产品结构的调整优化，推进区域内各产业部门的发展和升级，并将促进生产与流通之间的良性互动。马静漪（2016）以北京、天津、河北1993-2013年的物流与产业结构的相关数据为研究对象，分析京津冀三地物流业的发展与产业结构的相互作用机制，探讨京津冀地区物流业发展与产业结构升级的关系。通过梳理相关文献可知，关于物流业与产业协调发展的研究相对很少，而对于物流业与经济发展的关系研究则很多，对物流业与产业的协调发展研究仍然具有一定的借鉴作用。总的来说，国内外对物流与经济发展关系的研究己经取得了丰硕成果，为我们进一步深入研究物流业与产业的协调发展奠定了坚实的理论基础。灰色关联分析原理灰色关联分析法是根据灰色关联度，进行实证分析比较，来研究两个因素之间存在的相互关系。在系统的发展过程中，如果两个因素随时间或者不同对象的变化趋势而呈现出某种一致性，即同步变化程度较高，那么二者关联程度较高；反之，则较低。因此可以用灰色关联度来衡量二者的协同程度。（1）设定参考数列与比较数列通常来说参考数列是模型中的因变量，反映系统行为的特征，而比较数列即为模型中的自变量，影响系统的行为。公式（1）设比较数列有n项，分别为：公式（2）（2）对各原始数列进行无量纲化处理通常情况下原始数据的属性不一定相同，如果直接进行比较，很可能会影响结果，使得结果出现偏差或无法比较的现象。所以，首先需要对原始数据进行无量纲化处理将原始数列转化为可以进行比较的数据序列，从而消除量纲对数列之间关系的影响。常用的两种方法是初值化法和均值化法。初值化法是指把一组序列中的每一个数分别去除相应序列中的第一个数，得到一组新的倍数序列。均值化法是指先算出每个序列的平均值，然后用相应数列中的每一个数据除以这个数列的平均值，得到一组新的序列。（3）对无量纲化处理后的新数列求绝对差序列消除量纲后的序列记为...，用各比较序列减去参考序列得到绝对差序列：公式（3）（4）计算灰色关联系数公式（4）其中，为绝对差，为两极最小差，为两极最大差，为分辨系数。分辨系数的目的是削弱最大值与最小值之间的绝对值差，避免出现绝对差太大而造成的计算结果的非真实性，增加关联系数之间的差异显著性，分辨系数的取值范围是（0,1），一般情況下可取0.5。（5）计算关联度两个序列的关联度指的是两个序列在各个不同时刻或者对象所计算出来的关联系数的算术平均数，则对的灰色关联度r（,）为：公式（5）灰色关联度是序列几何距离的一种度量。其中是指标k的权重，满足01，一般情况下取1/k。（6）...
