第3课时变量间的相关关系及统计案例1.两个变量的线性相关(1)正相关在散点图中,点散布在从到的区域.对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关.(2)负相关在散点图中,点散布在从到的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关.基础知识梳理左上角右上角左下角右下角(3)线性相关关系、回归直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在,就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.2.回归方程(1)最小二乘法求回归直线使得样本数据的点到回归直线的的方法叫做最小二乘法.基础知识梳理一条直线附近距离的平方和最小(2)回归方程系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回归方程,其中a,b是待定参数.基础知识梳理方程y^=bx+a是两个具有线性相关关基础知识梳理y-bx基础知识梳理相关关系与函数关系有什么异同点
【思考·提示】相同点:两者均是指两个变量的关系.不同点:①函数关系是一种确定的关系,相关关系是一种非确定的关系.②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.3.回归分析(1)定义:对具有的两个变量进行统计分析的一种常用方法.(2)样本点的中心在具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中,回归方程的截距和斜率的最小二乘估计公式分别为:基础知识梳理相关关系基础知识梳理b^=i=1n(xi-x)(yi-y)i=1n(xi-x)2,a^=
其中(x,y)称为样本点的中心.y-b^x基础知识梳理(3)相关系数当r>0时,表明两个变量;当r