变量间的相关关系变量间的相关关系变量之间的相关关系变量之间的相关关系► 变量之间也存在很多关系，看下面的例子 1 、公鸡打鸣与太阳升起 2 、数学成绩与物理成绩 3 、龙生龙、凤生凤、老鼠儿子打地洞（生物意义上解释） 4 、某数列满足 an+1=2an+1 中， a1与 a5的关系 5 、三角形三边长与三角形面积的关系 6 、父亲和儿子的身高体重 7 、你是学数学的？那你很聪明哦。► 这些变量之间的关系，你能分类说明吗？变量之间的相关关系变量之间的相关关系► 确定关系： (3)(4)(5) 一个量确定，另一个也确定 特殊确定关系：函数关系► 相关关系： (1)(2)(6)(7) 两个变量是有关联的，但关系不确定 著名案例：吸烟与肺癌有关？ 常见的说法：数学好，物理肯定没有问题► 客观现象之间存在的互相依存关系叫相关关系相关关系，全称为统计相关关系，两个特点： 1. 现象之间确实存在着数量上的依存关系 2. 现象之间数量上的关系是不确定、不严格的依存关系相关关系与函数关系的异同相关关系与函数关系的异同► 相同点：均是两个变量之间的关系。► 不同点： (1) 函数关系是确定性关系，相关关系是一种非随机变量与随机变量之间的关系，非确定性关系。 (2) 函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定 是因果关系，也可能是一种伴随关系。如儿童鞋子的大小与阅读能力之间有很强的相关关系，然而不会因多记住几个新词汇脚脚变大，而是涉及到第三个因素－年龄。当儿童长大一些，阅读能力会有所提高，当然随着身体的长大，脚也变大。回归分析回归分析► 由于相关关系的不确定性，在寻找变量之间的相关关系的过程中，统计发挥着重要作用。我们可以通过收集大量的数据，在对数据分析统计的基础上，发现其中的规律，对它们之间的关系做出判断。► 对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析回归分析。通俗地讲，回归分析就是寻找相关关寻找相关关系中非确定关系的某种确定性系中非确定关系的某种确定性。线性相关——最简单的相关关系线性相关——最简单的相关关系► 在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究，获得了一组样本数据：其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数 .年龄23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年龄53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6思考 1 ：年龄与脂肪含量有没有关系？依据是什么？思考 2 ：有没...
