一 . 随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生 的事件 二、随机事件的概率 一般地，在大量重复进行同一试验时，事件 A 发生的频率 总是接近于某个常数，在它附近摆动，这时就把这个常数叫做事件 A 的概率，记作 P（ A ）mn知识回顾 几点说明：（ 1 ）求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复 试验（ 2 ）概率可看作频率在理论上的期望值，它从数 量 上反映了随机事件发 生的可能性的大小，频率在 大量重复试验的前提下可近似地作为这个事件的 概率（ 3 ）必然事件的概率为 1 ，不可能事件的概率为 0 ，因 此0( )1p A 一个试验如果满足下述条件：（ 1 ）试验可以在相同的条件下重复进行；（ 2 ）试验的所有结果是明确的且不止一个；（ 3 ）每次试验总是出现这些结果中的一个，但在试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果。 这样的试验就叫做一个随机试验，也简称试验。三；随机试验 • 古典概型特点： 1 、 实验的样本空间只包括有限个元素； 2 、 实验中每个基本事件发生的可能性相同； 具有以上两个特点的实验是大量存在的，这种实验叫等可能概型，也叫古典概型。 求古典概型的概率的基本步骤： （ 1 ）算出所有基本事件的个数 n ； （ 2 ）求出事件 A 包含的所有基本事件数 m ； （ 3 ）代入公式 P(A)=m/n ，求出 P （ A ）。 • 如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度 ( 面积或体积 ) 成比例 . 则称这样的概率模型为几何概率模型 (geometric models of probability), 简称几何概型 .P(A)=构成事件的区域长度 ( 面积或体积 )试验的全部结果所构成的区域长度 ( 面积或体积 ) 几何概型的特点a) 试验中所有可能出现的结果（基本事件）有无限多个；b) 每个基本事件出现的可能性相等古典概型与几何概型的区别• 相同：两者基本事件发生的可能性都是相等的；• 不同：古典概型要求基本事件有有限个，几何概型要求基本事件有无限多个 想一想：想一想： • 那么，如何用数学语言来清楚地刻画每个随机现象的规律呢？ 例 (1) 某人射击一次，可能出现哪些结果？可能出现命中 0 环，命中 1 环，…，命中 10 环等结果，即可能出现的结果（环数）可以由 0 ，1 ，…… 10这 11 个数表示； 其中含有的次品可能是 0 件， 1 件， 2件， 3 件， 4 件，即可能出现的结果 ( 次品数 )可以由 0 ， 1 ...
