2 用样本的数字特征估计总体的数字特征 标准差 知识回顾根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数:( 1 )众数:最高矩形下端中点的横坐标
( 2 )中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标
( 3 )平均数:每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和
在一次射击训练中,甲、乙两名运动员各射击 10 次,每次命中的环数如下:甲: 7 8 7 9 5 4 9 10 7 4乙: 9 5 7 8 7 6 8 6 7 7 如果你是教练,你应该如何对这次射击情况作出评价
如果这是一次选拔性考核,你应当如何作出选择
问题 1 : 问题 2 :观察甲、乙两人成绩的频率分布条形图,图中反映的信息和你们讨论的结果一致吗
14 5 6 7 8 9 10 O(甲)环数频率0
14 5 6 7 8 9 10 O(乙)甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中,比较稳定
反映样本数据的离散程度的大小,最常用的统计量是标准差,一般用 s 表示
假设样本数据 x1 , x2 ,…, xn 的平均数为 ,则标准差的计算公式是:x22212()()()nxxxxxxsn问题 3 :标准差的大小与数据的离散程度之间有什么样的关系呢
标准差越大离散程度越大,数据较分散;标准差越小离散程度越小,数据较集中
标准差与数据离散程度的关系: 问题 4
那么标准差的取值范围是什么
标准差为 0 的样本数据有何特点
s≥0 ,标准差为 0 的样本数据都相等
知识迁移 s 甲 =2 , s 乙 =1
计算甲、乙两名运动员的射击成绩的标准差,比较其射击水平的稳定性
甲: 7 8 7 9 5 4 9 10 7 4乙: 9 5 7 8 7 6 8 6 7 7 45671089* *******