辨析数仓、大数据、数据中台的实质本人断断续续从事数据仓库约有五六年经验,在移动公司前三年是负责数据仓库项目实施，后四年开发搞大数据平台，见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程,见证了大数据平台从 0 到 1 的全部过程/包括第一个 MPP 数据集市、第一个Hadoop 集群项目、第一个流式数据处理项目，第一个完整的大数据平台的融合和构建，混搭式大数据平台的融合构建，大数据平台的迁移等等，我所经历的大数据平台从规模说大不大说小不小，每天处理数据量将近 20T（实时处理月 10T 左右），总集群约 300 台（其中 Hadoop 节点约 200 台），总容量约 8P，实际使用容量约5P；包括了从数据仓库到大数据平台数据模型的重构，数据模型的拓展；也包括了大数据平台提供各种对内应用的规划，和向外提供大数据应用。因此对数据仓库和大数据平台的优缺点、各自存在的问题、疑惑、发展方向，也算有一定的认知，包括对新生的数据中台的发展方向，结合自己过往的经验，谈谈自己的一些想法。1 什么是数据中台？说实在的，互联网是制造新名词的地方，现在各种新名词层出不穷，顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱；技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等，总之是你方唱罢他登场，各种概念满天飞…在比拼新经济的过程中，其实比拼的是流量也就是用户，但流量不等于用户，用户也不完全等同于流量；有了流量和用户，就等于比拼了对用户的话语权。各种互联网概念也是如此，单纯从传统的数据仓库或是大数据平台而言,金融或通信运营商在数据治理、数据管理、企业模型、应用效能、高可靠性上做的绝对不比 BAT 差的，但这些行业有着国企的内敛、同时承担了太多的安全、隐私、稳定要求，空有用户和数据，却很难对外发挥应有的作用，导致在整个信息技术行业内的话语权不高；互联网公司在对数据使用的灵活性、技术的前瞻性、经济效益的引导性、适度容错方面做的远远超出其他行业，所以行业之间的相互吸收和借鉴也是值得探讨的。新名词的推出，要被大众所能接受，在背后是要有话语权支撑的，而目的当然只有利益了，也不排除个别技术人员自己美好的想法和初衷。回到正文，不管怎么说，数据中台这个概念已逐步火了起来，但数据中台是什...
