色度学基础、人的视觉特性、图像数字化、数字图像课件contents目录• 色度学基础• 人的视觉特性• 图像数字化• 数字图像课件01色度学基础表示颜色的基本特征，如红、绿、蓝等。色调饱和度明度表示颜色的纯度或鲜艳程度，与颜色的白黑程度有关。表示颜色的明亮程度，与颜色的深浅有关。030201颜色的属性颜色匹配函数01颜色匹配函数描述了人眼对不同波长光线的敏感程度，即人眼对不同颜色的相对敏感度。02颜色匹配函数在色度学中非常重要，因为它用于描述人眼对颜色的感知和识别。常见的颜色匹配函数有 CIE XYZ 、 RGB 等。03ABCD颜色空间的分类RGB 颜色空间基于红、绿、蓝三种基本颜色，广泛应用于计算机图像处理和显示。HSV 颜色空间基于色调、饱和度和明度三个属性，更接近人对颜色的直观感受。CMYK 颜色空间基于青、品、黄、黑四种颜色，主要用于印刷和打印。CIE XYZ 颜色空间基于国际照明委员会（ CIE ）定义的三个标准观察者光谱，是颜色匹配函数的基础。02人的视觉特性视网膜结构视网膜上的视锥细胞和视杆细胞负责接收光线，并将其转化为神经信号，传递给大脑。视觉神经通路视觉信息通过视神经通路传递到大脑皮层进行处理。视觉中枢大脑皮层中的视觉中枢负责解析和处理视觉信息，形成感知。视觉感知的生理机制颜色混合人类能够感知多种颜色，通过不同颜色的组合可以形成不同的色彩效果。颜色匹配人类能够匹配和识别相似的颜色，并能够区分不同的颜色和色差。颜色恒常性即使在光照条件变化的情况下，人类也能够保持对颜色的感知稳定。颜色视觉的特性030201人类在处理大量视觉信息时，会选择性地将注意力集中在某些特定的信息上。视觉注意人类能够通过记忆来识别和回忆过去的视觉经验。视觉记忆人类能够通过认知过程对视觉信息进行理解和分析，形成对周围世界的认知。视觉认知视觉感知的心理学特性03图像数字化将连续的图像转换为离散的像素集合。采样将像素的亮度值从模拟量转换为数字量。量化描述图像细节程度的参数，与采样和量化有关。分辨率相邻像素之间的距离，影响图像的细节程度。采样间隔图像的采样与量化位图以数学公式表示图像，可缩放而不失清晰度。矢量图颜色模型颜色深度01020403描述图像中颜色信息数量的参数，即像素位数。以像素为单位表示图像，每个像素由若干位表示其颜色信息。描述和表示颜色的方式，如 RGB 、CMYK 等。数字图像的表示保留原始数据，不损失图像质量，但压缩率较低。无损压缩去除部分数...
