6.4 随机现象的变化趋势 客观世界中，相互联系的随机现象中变量之间的相关关系有的能够确定，如一次函数，二次函数等 . 有的一个随机产生的数据确定后，另一个与它相关的值却不能够完全确定 . 如粮食产量与农作物的施肥量之间的关系，在一定范围内，施肥量多，农作物的产量就高，但不能由施肥量完全确定农作物的产量 . 利用坐标系研究某些随机现象的变化趋势以及随机现象之间的相关关系 . 为研究青少年身高和体重的关系，九年级一班数学兴趣小组随机抽取了本班 13 名男生，测量出他们的身高（单位： cm)和体重 ( 单位： kg) ，得到下表中的两组数据：身高153147153145170174165170159180172162170体重41454842607152645668674851怎样将表中的两组数据直观的表示出来？身高和体重有什么关系吗？ 直线 b 比直线 a 能够更近似地代表列表中各点的分布，所以直线 b 比直线 a 能更好地反映样本中男生的体重与身高的相关关系，即体重随着身高的增加呈现一种线性的增长趋势 .140身高 /cm150 160 170 180 1904080706050体重 /kg· ·· ····· ··· ···ab0某超市随机抽取了 12 天的日利润与日营业额，如下表表示：日营业额 / 万元14.15.18.07.25.812.39.810.89.315.14.213.2日利润/ 万元2.81.01.41.31.42.22.01.81.92.31.12.3（ 1 ）在直角坐标系中，用横轴表示日营业额、纵轴表示日利润， 描述 12 个数对对应的数据点；（ 2 ）在坐标系中，画出一条直线，使它能近似反映样本中日利润与营业额的相关关系；（ 3 ）估计这家超市的日营业额为 16 万元时，日利润大约是多少？ .（ 3 ）在这条直线上取横坐标为 16 的点，其坐标为 2.8 ，所以，估计这家超市的日营业额为 16 万元时，日利润大约是 2.8 万元 .解：（ 1 ) 如图所示4日营业额 / 万元68101214132.521.5日利润 / 万元· ·········· ···16180（ 2 ) 如图所示以下是某企业某种产品的销售额与所投入的广告费的数据资料：广告费 / 万元548257销售额 / 万元504070306070（ 1 ）在直角坐标系中，描出表中各有序数对（广告费、销售额） 对应的点 .（ 2 ）在直角坐标系中，画出一条直线，使它能近似反映广告费 与销售额之间的相关关系 . 相互联系的随机现象中变量之间的相关关系虽然有的不能够完全确定，但有的一个随机产生的数据确定后可以借助一次函数直线去估计另一个变量的近似值 .
