回归直线方程课堂习题1．在下列各图中，两个变量具有较强正相关关系的散点图是（）A．（1）B．（2）C．（3）D．（4）2．在“新零售”模式的背景下, 自由职业越来越流行，诸如: 淘宝网店主、微商等等. 现调研某自由职业者的工资收入情况. 记 表示该自由职业者平均每天工作的小时数，表示平均每天工作个小时的月收入 .（小时）23456（千元）346假设与 具有线性相关关系，则关于的线性回归方程必经过点 ( )A．B．C．D．3．已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下表所示：若满足回归方程，则以下为真命题的是（）A． 每增加 1 个单位长度，则一定增加个单位长度B． 每增加 1 个单位长度，就减少个单位长度C．所有样本点的中心为 D．当时，的预测值为4．下表是某厂月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份用水量由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则（）A．B．C．D．5．某单位为了了解用电量y 度与气温 x ℃之间的关系，随机统计了某4 天的用电量与当天气温，并制作了对照表：由表中数据得回归直线方程中 ＝－ 3，预测当气温为2 ℃时，用电量的度数是（）A．70 B．68 C． 64 D．626．某单位为了解用电量（单位：度）与气温（单位：℃）之间的关系，随机统计了某4 天的用电量与当天的气温，并制作了如下对照表：气温（℃）181310用电量（度）24343864由表中数据得到回归直线方程，预测当气温为℃时，用电量为（）A．度B．68 度C． 69 度D．67 度7．某产品的广告费用x 与销售额 y 的统计数据如表广告费用万元4235销售额万元49263954根据上表可得回归方程中的为，据此模型预报广告费用为10 万元时销售额为A．万元B．万元C．万元D．万元8．已知具有线性相关的两个变量x、y 之间的一组数据如下表：x01234y且回归方程y=bx+，则当时， y 的预测值为A．B．C．D．9．某汽车的使用年数与所支出的维修费用的统计数据如表：使用年数（单位：年） 1 2 3 4 5维修总费用（单位：万元）根据上表可得关于的线性回归方程=，若该汽车维修总费用超过10 万元就不再维修，直接报废，据此模型预测该汽车最多可使用（）A．11 年 B． 10 年 C．9 年 D．8 年10．为了解某社区居民的家庭收入与年支出的关系，随机调查该社区5 户家庭， 得到如下统计数据表：收入（万元）支出（万元）根据上表可得回归直线方程，其中，据此估计， 该社区一户收入为20 万元家庭年支出为...
