. .. .word.zl.因子分析作业：全国 30 个省市的 8 项经济指标如下：要求：先对数据做标准化处理，然后基于标准化数据进展以下操作1、给出原始变量的相关系数矩阵；2、用主成分法求公因子，公因子的提取按照默认提取〔即特征值大于1〕，给出公因子的方差奉献度表；3、给出共同度表，并进展解释；4、给出因子载荷矩阵，据之分析提取的公因子的实际意义。如果不好解释，请用因子旋转〔采用正交旋转中最大方差法〕 给出旋转后的因子载荷矩阵，然后分析旋转之后的公因子，要求给各个公因子赋予实际含义；5、先利用提取的每个公因子分别对各省市进展排名并作简单分析。最后构造一个综合因子，计算各省市的综合因子的分值，并进展排序并作简单分析。1、输入数据，依次点选分析描述统计描述，将变量 x1到x8选入右边变量下面，点选“将标准化得分另存为变量〞，点确定即可的标准化的数据。依次点选分析降维因子分析，翻开因子分析窗口，将标准化的8个变量选入右边变量下面，. .. .word.zl.点选描述相关矩阵下选中系数及 KMO 和Bartlett的检验，点继续，确定，就可得出8个变量的相关系数矩阵如下列图。由表中数据可以看出大局部数据的绝对值都在0.3以上，说明变量间有较强的相关性。KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.621 Bartlett 的球形度检验近似卡方231.420 df 28 Sig. .000 由上图看出， sig.值为0，所以拒绝相关系数为 0〔变量相互独立〕的原假设，即说明变量间存在相关性。2、依次点选在因子分析窗口点选抽取方法：主成分；分析：相关性矩阵；输出：未旋转的因子解，碎石图；抽取：基于特征值〔特征值大于1〕；继续，确定，输出结果如下3个图。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的% 累积 % 合计方差的% 累积% 1 3.748 46.847 46.847 3.748 46.847 46.847 2 2.198 27.474 74.321 2.198 27.474 74.321 3 1.222 15.278 89.599 1.222 15.278 89.599 4 .403 5.036 94.635 5 .212 2.652 97.287 6 .135 1.690 98.977 7 .067 .840 99.817 8 .015 .183 100.000 提取方法：主成份分析。上表中第一列为特征值〔主成分的方差〕，第二列为各个主成分的奉献率，第三列为累积奉献率，由上. .. .word.zl.表看出前 3 个主成分的累计奉献率就到达了89.599%>85%，所以选取主成分个数为3。选 y1 为第一主成分，y2 为第二主成分，y3 为第三主...
