. .. .word.zl.§8.6 因子分析的 spss 实现在前面，我们用 SPSS的 Factor Analysis 模块实现了主成分分析，实际上，Factor Analysis主要是 SPSS软件进展因子分析的模块，由于主成分分析与因子分析〔特别是因子分析中的主成分法〕之间有密切的关系，SPSS软件将这两种分析方法放到同一模块中。下面我们先用SPSS软件自带的数据说明Factor Analysis 模块进展因子分析的方法，然后给出一个具体案例。为了与主成分分析进展比拟，我们此处仍延用SPSS自带的 Employee data.sav 数据集。【例 8.6.1】数据集wxm6-5.sav中各变量解释说明见上一章主成分分析，用Factor Analysis 模块进展因子分析。翻开 wxm6-5.sav 数据集并依次选分析(Analyze) => 降维〔 Dimension reduction 〕=>因子分析〔 Factor 〕翻开因子分析〔Factor 〕对话框：变量 x1-x8 进入 Variables 窗口。点击对话框右侧的Extraction 进入 Extration 对话框，在Method 选项框我们看到SPSS默认是用主成分法提取因子，在 Analyze 框架中看到是从分析相关阵的构造出发求解公因子。点Continue 按钮继续。如果这样交由程序运行的话，将得到与主成分分析同样的结果，其中包括公因子解释方差的比例，因子载荷矩阵(即 ponent Matrix) 等。. .. .word.zl.选中 scores =>Display factor score coefficient matrix复选框，它要求SPSS输出因子得分矩阵，即标准化主成分〔因子〕用原始变量线性表示的系数矩阵。点 Continue 继续，点 OK 按钮运行，可以得到如下输出结果：munalitiesInitial Extraction 100m( 秒) 1.000 .668 . .. .word.zl.200m 〔秒 ) 1.000 .752 400m 〔秒〕1.000 .838 800m 〔分〕1.000 .900 1500m 〔分〕1.000 .920 5000m 〔分〕1.000 .879 10000m 〔分〕1.000 .891 马拉松〔分〕1.000 .774 Extraction Method: Principal ponent Analysis. Total Variance Explainedponent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 6.622 82.777 82.777 6.622 82.777 82.777 2 .878 10.970 93.747 3 .159 1.992 95.739 4 .124 1.551 97.289 5 .080 .999 98.288 6 .068 .850 99.137 7 .046 .580 99.717 8 .023 .283 100.000 Extraction Method: Principal...
