1 / 14 基于云端的设备状态监控、故障预警和诊断的全寿命管理系统1、目的了解和掌握设备在使用过程中的状况，确定其整体或局部是正常或者异常，及时发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势，并能通过互联网技术、云数据和计算技术，做到设备全寿命管理和日常维护工作。国内外对机械设备的维护大多采用计划维护，在部分的使用环境下这样的维修计划很不合理， 并且造成使用者运营成本增加的情况。这样的计划会导致不该维修的修了，该维修的修了，不仅费时花钱，甚至会降低设备工作的性能、设备的寿命。设备的全寿命管理是在设备的诊断和设备的数据采集后经过大量分析、计算，在设备的使用年限内对设备进行预先维修、设备状态保养、故障诊断的科学数据化管理。设备的实时工控监控与故障诊断是这套系统的核心。客户A客户B客户C云存储数据服务器客户端\APK1、提供设备运行信息2、设备报验功能3、设备报修功能4、行业信息5、设备定位功能6、备品备件采购7、维修报价8、维修款项支付9、服务评价维修人员APK1、设备维修订单提示2、设备维修订单抢单3、设备维修故障4、维修费用收款1、备品备件销售2、维修提成款3、报检费用4、行业广告费5、设备销售盈利6、维护加盟费用（建议不收）盈利1、可提供行业生产指数2、可提供行业未来分析指数社会效应2、内容1、 设备状态信息数据采集系统。2、 设备物联网传输系统。2 / 14 3、 基于云技术的数据分析、诊断系统。4、 基于手机、 PC系统的客户端预约、诊断系统。3、技术3.1 采集系统通过测取设备的信号来识别设备的状态，因为只有有效识别设备的相关状态，才有可能提取有效的设备状态信息。正确的选择与测取有关状态的特征信号是这套设备的基础。主要包括：1、 机械结构运行数据包括：震动监测数据；承故障监测数据；齿轮箱故障数据；润滑系统检测数据；运行载荷监测数据；2、 电气系统运行数据包括：运行电源数据；运行温度监测数据；运行次数数据；运行时间数据；变频、伺服控制运行数据；3.2 物联网传输采用通过互联网、传统电信网络等信息传输载体，把所有检测设备、云服务、手持终端等设备连接起来。3 / 14 3.3 云技术采用云技术对采集的数据进行最后分析，完成以下工作：1、 设备故障征兆分析和管理；2、 设备故障状态分析和管理；3、 设备保养征兆分析和管理；4、 设备保养状态分析和管理；5、 设备使用寿命数据分析和管理；6、 设备维护报告自动生成功能；7、 客户信息数据库...
