opencv 人脸识别 （二）训练和识别 分类： C/C++ Computer Vision Machine Learning 2014-03-04 13:21 9819 人阅读 评论(59) 收藏 举报 人脸检测人脸识别归一化对齐 opencv 上 一 篇 中 我 们 对 训 练 数 据 做 了 一 些 预 处 理 ， 检 测 出 人 脸 并 保 存 在 \pic\color\x文 件 夹 下（ x=1,2,3,...类 别 号 ） ， 本 文 做 训 练 和 识 别 。 为 了 识 别 ， 首 先 将 人 脸 训 练 数 据 转 为 灰 度 、对齐、归一 化，再放入分类 器（ EigenFaceRecognizer）,最后用训 练 出 的 model进行 predict。 ----------------------------------------- 环境：vs2010+opencv 2.4.6.0 特征：eigenface Input：一 个人 脸 数 据 库， 15个人 ， 每人 20个样本 （ 左右） 。 Output：人 脸 检 测 ， 并 识 别 出 每张检 测 到的人 脸 。 ----------------------------------------- 1. 为 训 练 数 据 预 处 理 （ 转 为 灰 度 、对 齐、归一 化 ） 转 为 灰 度 和 对 齐是后面做 训 练 时 EigenFaceRecognizer的要求； 归一 化是防止光照带来的影响 在 上 一 篇 的 2.2 Prehelper.cpp文 件 中 加入函数 void resizeandtogray(char* dir,int k, vector &images, vector &labels, vector &testimages, vector &testlabels); [cpp] view plaincopyprint? 1. void resizeandtogray(char* dir,int K, vector &images, vector &labels, 2. vector &testimages, vector &testlabels) 3. { 4. IplImage* standard = cvLoadImage("D:\\privacy\\picture\\photo\\2.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 5. string cur_dir; 6. char id[5]; 7. int i,j; 8. for(int i=1; i<=K; i++) 9. { 10. cur_dir = dir; 11. cur_dir.append("gray\\"); 12. _itoa(i,id,10); 13. cur_dir.append(id); 14. const char* dd = cur_dir.c_str(); 15. CStatDir statdir; 16. if (!statdir.SetInitDir(dd)) 17. { 18. puts("Dir not exist"); 19. return; 20. } 21. cout<<"Processing samples in Class "<file_vec = statdir.Beg...
