1 回归分析的基本思想及其初步应用一、选择题1.对变量 x、y 有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图①;对变量 u、v 有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图②
由这两个散点图可以判断( )A.变量 x 与 y 正相关,u 与 v 正相关B.变量 x 与 y 正相关,u 与 v 负相关C.变量 x 与 y 负相关,u 与 v 正相关D.变量 x 与 y 负相关,u 与 v 负相关[答案] C[解析] 图 1 中的数据 y 随 x 的增大而减小,因此变量 x 与 y 负相关;图 2 中的数据随着 u 的增大,v 也增大,因此变量 u 与 v 正相关,故选 C.2.已知 x 和 y 之间的一组数据x0123y1357则 y 与 x 的线性回归方程y=bx+a必过点( )A.(2,2) B.(,0)C.(1,2) D.(,4)[答案] D[解析] x=(0+1+2+3)=,y=(1+3+5+7)=4,∴回归方程y=bx+a必过点(,4).3.某商品销售量 y(件)与销售价格 x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )A.y=-10x+200 B.y=10x+200C.y=-10x-200 D.y=10x-200[答案] A[解析] 本题主要考查变量的相关性.由负相关的定义排除 B,D,由 x=1 时,y>0 排除 C.4.已知某车间加工零件的个数 x 与所花费时间 y(h)之间的线性回归方程为y=0
5,则加工 600 个零件大约需要__________h.( )A.6
5[答案] A[解析] 将 x=600 代入回归方程即得 A.5.关于随机误差产生的原因分析正确的是( )(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差;(2)忽略某些因素的影响所产生的误差;(3)对样本数据观测