第一章 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用一、选择题1．对变量 x、y 有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，得散点图①；对变量 u、v 有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，…，10)，得散点图②.由这两个散点图可以判断( )A．变量 x 与 y 正相关，u 与 v 正相关B．变量 x 与 y 正相关，u 与 v 负相关C．变量 x 与 y 负相关，u 与 v 正相关D．变量 x 与 y 负相关，u 与 v 负相关[答案] C[解析] 图 1 中的数据 y 随 x 的增大而减小，因此变量 x 与 y 负相关；图 2 中的数据随着 u 的增大，v 也增大，因此变量 u 与 v 正相关，故选 C．2．已知 x 和 y 之间的一组数据x0123y1357则 y 与 x 的线性回归方程y＝bx＋a必过点( )A．(2,2) B．(，0)C．(1,2) D．(，4)[答案] D[解析] x＝(0＋1＋2＋3)＝，y＝(1＋3＋5＋7)＝4，∴回归方程y＝bx＋a必过点(，4)．3．某商品销售量 y(件)与销售价格 x(元/件)负相关，则其回归方程可能是( )A．y＝－10x＋200 B．y＝10x＋200C．y＝－10x－200 D．y＝10x－200[答案] A[解析] 本题主要考查变量的相关性．由负相关的定义排除 B，D，由 x＝1 时，y>0 排除 C．4．已知某车间加工零件的个数 x 与所花费时间 y(h)之间的线性回归方程为y＝0.01x＋0.5，则加工 600 个零件大约需要__________h．( )A．6.5 B．5.5C．3.5 D．0.5[答案] A[解析] 将 x＝600 代入回归方程即得 A．5．关于随机误差产生的原因分析正确的是( )(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差；(2)忽略某些因素的影响所产生的误差；(3)对样本数据观测时产生的误差；(4)计算错误所产生的误差．A．(1)(2)(4) B．(1)(3)C．(2)(4) D．(1)(2)(3)[答案] D[解析] 理解线性回归模型 y＝bx＋a＋e 中随机误差 e 的含义是解决此问题的关键，随机误差可能由于观测工具及技术产生，也可能因忽略某些因素产生，也可以是回归模型产生，但不是计算错误．6．(2015·青岛高二检测)在下列各组量中：①正方体的体积与棱长；②一块农田的水稻产量与施肥量；③人的身高与年龄；④家庭的支出与收入；⑤某户家庭的用电量与电价．其中量与量之间的关系是相关关系的是( )A．①② B．②④C．③④ D．②③④[答案] D[解析] ①是函数关系 V＝a3；⑤电价是统一规定的，与用电量有一定的关系，但这种关系是确定的关系．②③④中的两个量之间的关系都是相关关系，因为水稻的产量与...
