第一章 统计案例1
1 回归分析的基本思想及其初步应用A 级 基础巩固一、选择题1.已知 x 和 y 之间的一组数据x0123y1357则 y 与 x 的线性回归方程y=bx+a必过点( )A.(2,2) B
C.(1,2) D
解析: x=(0+1+2+3)=,y=(1+3+5+7)=4,∴回归方程y=bx+a必过点
答案:D2.四名同学根据各自的样本数据研究变量 x,y 之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:①y 与 x 负相关且y=2
347x-6
423;②y 与 x 负相关且y=-3
476x-5
648;③y 与 x 正相关且y=5
437x+8
493;④y 与 x 正相关且y=-4
326x-4
其中一定不正确的结论的序号是( )A.①② B.②③C.③④ D.①④解析:①中 y 与 x 负相关而斜率为正,不正确;④中 y 与 x 正相关而斜率为负,不正确.答案:D3.甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量 x,y 的回归模型时,分别选择了 4 种不同模型,计算可得它们的相关指数 R2分别如表:甲乙丙丁R20
85建立的回归模型拟合效果最好的同学是( )A.甲 B.乙C.丙 D.丁解析:相关指数 R2越大,表示回归模型的效果越好.答案:A4.如图所示的是四个残差图,其中回归模型的拟合效果最好的是( )1解析:残差图中,只有 A、B 是水平带状区域分布,且 B 中残差点散点分布集中在更狭窄的范围内所以 B 项中回归模型的拟合效果最好.答案:B5.(2015·福建卷)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区 5户家庭,得到如下统计数据表:收入 x(万元)8
9支出 y(万元)6
8根据上表可得回归直线方程y=bx+a,其中b=0
76,a=y-