5G+AI推动智能安防行业变革澎思科技CTO王炜2019年5月AI安防的发展现状5G的优势，与安防的结合点5G+AI，提升安防行业的应用效率和价值AI在安防行业的主流应用澎思科技产品-系统三大部分智能传感-拍摄端，AI图像增强SoC，AI图像识别到场景-事件-大数据分析终端为目前安防产品的增值，为澎思中期和未来安防产品形成全面和垂直的落地打下基础智能传感-拍摄端AI图像增强SoCAI图像识别场景-事件-大数据分析终端ABCAI在安防应用对5G的借鉴意义但受制于低带宽、低速率的传输系统，智能安防仍受困于网络传输系统。在智慧城市建设中，随着海量视频监控数据的不断产生，现有的通讯技术无法满足智能安防所需多节点链接、海量视频数据传输的需求。5G来临之前，AI正热，无AI不安防。5G的优势理论下行速度为10Gb/s高吞吐降至1ms低延时超过100万/km2超大规模连接5G在智能安防行业的应用万物互联智能终端将迎来爆发式增长加速算法迭代升级AI算法模型实时更新和场景优化微基站：5G无线频率更高、覆盖范围小，未来城市的路灯或将就是一个小基站万物互联，智能终端将迎来爆发式增长万物互联，智能终端将迎来爆发式增长5G下的智慧交通：路灯上摄像头对车流进行视频监控，路边停车位进行状态识别IoT设备的低功耗与5G网络的大连接特点融合在一起，在社区应用中将会大放异彩通过社区内的传感设备的铺设，可以实现对房间状态的实时感知与控制，对小区内设施、人员的实时监控与自动应急响应，提升社区生活的感知速度5G下的智慧社区万物互联，智能终端将迎来爆发式增长5G视频实时互联，让跨镜ReID行人再识别更加智能当行人从摄像头A下消失时，自动通知行人前进方向上的摄像头B，共享基于外观线索的Re-ID信息，对目标持续跟踪同时，所有摄像头的高清视频实时回传中心服务器，准确勾勒出该行人的行动轨迹5G下的跨镜人行再识别ReID万物互联，智能终端将迎来爆发式增长边缘终端+AI终端算力算法数据AI技术在安防行业的发展趋势安防实战场景下的动态视频监视技术仍然面临巨大挑战AI在无约束人脸识别以及图像增强的算法和产品，接下来三年会有更大突破安防+AI优势•2017年、2018年NIST非受限条件下人脸识别竞赛双项冠军•2017年微软百万名人识别竞赛MS-Cele-1M人脸挑战赛双项冠军人脸检测-对齐-识别-属性•2013年国际VOT（视觉物体跟踪）冠军•2015年Caltech数据集世界冠军•2018年行人再识别VIPeR，CUHK-03，DukeMTMC-reID，Market1501数据集世界第一目标跟踪、行人检测、行人再识别（RE-ID）,行为识别•2010年、2011年、2012年PASCALVOC（ImageNet前身）视觉物体检测分类三届冠军目标检测、图像分割、图像分类，场景识别,图像增强•2018年CVPR智慧城市挑战赛，“无监督交通异常检测”任务冠军•2018年NIPSAI-DO（AIDriverlessCarOlympic）大赛冠军车辆车牌检测-跟踪-识别，交通异常检测、自动驾驶•2017年MEC2017人脸语音感情双模识别比赛亚军自动情感识别•2018年IROS（国际机器人大会）移动操作机器人比赛冠军智能机器人、智能工厂、智能物流加速算法迭代升级5G使得数据累积的过程越来越快，解决了人工智能算法更新速度慢的问题未来，人工智能算法模型的增量甚至可以实现实时更新和场景优化AI算法模型实时更新和场景优化5G+AI，提升安防行业的应用效率和价值人与人连接人与物连接物与物连接大数据人工智能数据数据Feeding到机器学习分析、提取、自动化数据5G万物互联二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升人工智能通过收集海量数据，从数据中自动识别、学习模式和规则，并代替人工来预测趋势、执行策略它本质上是自下而上的数据驱动，靠海量数据不断“喂食”来产出最大价值5G是万物互联的基石AI是实现万物智能的工具5G加持，构建AIoT时代城市大脑谢谢！
