《 数 据 挖 掘 》 实 验 报 告 目录 1.关联规则的基本概念和方法 ............................... 1 1.1 数据挖掘 .......................................... 1 1.1.1 数据挖掘的概念 ................................ 1 1.1.2 数据挖掘的方法与技术 .......................... 1 1.2 关联规则 .......................................... 2 1.2.1 关联规则的概念 ................................ 2 1.2.2 关联规则的实现——Apriori 算法 ................ 3 2.用 Matlab 实现关联规则 .................................. 5 2.1Matlab 概述 ........................................ 5 2.2 基于 Matlab 的Apriori 算法 .......................... 6 3.用 java 实现关联规则 ................................... 10 3.1java 界面描述...................................... 10 3.2java 关键代码描述 .................................. 13 4、实验总结 ............................................. 18 4.1 实验的不足和改进 .................................. 18 4.2 实验心得 ......................................... 19 1 1 .关联规则的基本概念和方法 1 .1 数据挖掘 1 .1 .1 数据挖掘的概念 计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里，数据库中存储的数据急剧增大。数据挖掘就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据中的知识发现（KDD）的同义词，而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如下： ·数据清理（消除噪声和删除不一致的数据） ·数据集成（多种数据源可以组合在一起） ·数据转换（从数据库中提取和分析任务相关的数据） ·数据变换（从汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式） ·数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数据模式） ·模式评估（根据某种兴趣度 度 量，识别 代表 知识的真 正 有趣的模式） ·知识表 示 （使用可视化和知识表 示 技术，向 用户 提供 挖掘的知识）。 1 .1 .2 数据挖掘的方法与 技术 数据挖掘...
