数据分析方法汇总 一，描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度
1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法
2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验
常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法
二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验
1）U验 使用条件：当样本含量 n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验 使用条件：当样本含量 n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本 t检验：推断该样本来自的总体均数μ 与已知的某一总体均数 μ 0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本 t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本 t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用
2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验
适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等
三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性
分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度
