第六章_鞅方法定价(金融衍生品定价理论讲义)VIP免费

第六章 鞅方法定价 在上一章的二项树模型下，我们证明了，当完备市场中不成在套利机会时，市场存在唯一概率——等价鞅测度——可以 用来给期权和期货定价。在这一章，我们先在二项树模型下详细解释等价鞅测度的含义。接着，我们讨论一般结果。我们将证明，这个结果在比二项树模型更复杂的经济系统中也成立。在许多背景下，我们并不需要利用市场均衡来给衍生资产定价，而是利用套利定价原理来进行定价——如果证券市场不存在套利机会，则衍生证券的价格完全由别的长期证券的价格过程来决定。在这个定价的过程中，我们通常把一个长期证券集的价格过程视为给定而来进行定价。这样就自然产生一个问题：如何确定被我们视为给定的价格过程不存在套利机会？ 价格过程不存在套利机会的充分必要条件是，通过变换概率测度和对价格过程进行某种正规化之后，这些价格过程是鞅过程。无套利和鞅过程之间的这种特殊关系也可以直接用来对衍生证券进行定价。作为一个应用，我们将用这种方法来对期权进行定价，得到期权定价的一种新的方法。 1．二项树模型中的等价鞅测度 在二项树模型中模型 图 1 一期二项式生成过程 这里 tS=股票在时间t的价格 q =股票价格上涨的概率 rf =一期的无风险利率 u =股票价格上涨的乘子)11(fru d =股票价格下跌的乘子()011 drf 在每一期末，股票价格或者以概率q 涨为tu S，或者以概率1 q 跌为tdS。 每期的无风险利率为 rf 。对 rf 的限制为 urdf 1，这是无套利条件。直观地可以看 出 ，无 论 是 1rudf（ 这 时，无 风 险 利率总 比 股 票 的风 险 回 报 率高 ） 还 是udrf 1（这时，无风险利率总比股票的风险回报率低），都存在套利机会。 等价鞅测度的含义： 等价的含义：当实际的概率为正时，p 也为正。 条件期望直观解释：在某种条件下的期望值。 例子：用密度函数来刻画 例子：在二项树下的条件期望 鞅的含义：  tttfttfSdSppu SrSEr11111 itfittftitrSrSE11  tdtutfttfcdcppcrcEr11111 itfittftitrcrcE11 即，nttftrS01和nttftrc01均是鞅过程。 等价鞅测度存在性： 定义 prd...