电子商务数据分析概论模块五产品数据分析CONTENT目录单元一产品数据分析认知单元二产品行业数据分析单元三产品能力数据分析知识导图熟悉产品数据分析的概念和内容；了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度；掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法。知识目标能力目标能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析；能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析；能使用生意参谋工具完成产品数据的分析。学习目标思政目标能够在产品数据分析过程中坚持正确的道德观；具备法律意识，遵守商家数据保密、知识产权等相关法律法规。引导案例2018年天猫双11当天，当手机、服饰等类目的多个品牌第一时间发来几秒、几分销售额破亿的战报时，珠宝类目2017年的销售冠军周大福的数据姗姗来迟——100分钟销售额破亿。对比2017年情况，2018年珠宝类目双11TOP10品牌的交易指数均有不同程度的下降（如图5-4、图5-5所示）：周大福交易指数从2953608下降到2670101，周大生交易指数从2363210下降到1803695，周生生交易指数从2147590下降到2083100，潮宏基交易指数从1655634下降到1370192。图5-42017年珠宝行业交易排行图5-52018年珠宝行业交易排行引导案例【案例思考】结合案例，思考并回答以下问题：（1）交易指数指的是什么？（2）通过2017年与2018年的数据对比，你能得出哪些结论？单元二产品行业数据分析一、产品搜索指数分析产品搜索指数分析的维度核心词长尾词搜索词品牌词修饰词代表用户的搜索意图，用于分析用户行为动机、确定推广关键词、设定着陆页内容等搜索量不稳定,但匹配度高、需求明确，转化率高点击率高、转化率高、转化成本低，适用于品牌知名度较高且能拓展出其它有价值的品牌相关词搜索量大、曝光力度强且流量高，但精准度不够、转化率较低对搜索词进行分词后，取分词中用于描述修饰核心词的词组，以名词居多一、产品搜索指数分析产品搜索指数分析在进行产品搜索指数分析时，可通过百度指数、360趋势、阿里指数或各种数据产品（如生意参谋、京东商智）等获取相关搜索指数，指数的数据来源主要依托于各自平台（网站）的用户搜索行为，同一关键词在不同平台（网站）得到的结果不同，具体操作时，需要结合目标定位、广告投放位置等因素。生意参谋是基于阿里巴巴全域数据，专为淘宝和天猫商家打造的数据分析平台，借助生意参谋，淘宝商家可以在产品上架运营一段时间后，对市场动向做出预判，随时调整策略。在生意参谋“市场”板块中，搜索指数分析主要从搜索趋势分析和搜索人群分析两个方面入手，接下来以搜索词“女士毛衣”为例展开分析。一、产品搜索指数分析例一、产品搜索指数分析搜索趋势分析数据显示，从9月30日起，搜索词“女士毛衣”的搜索人气和搜索热度迅速增长，目前虽增势渐缓，但仍呈上升趋势，说明“女士毛衣”需求量攀升，可以酌情考虑增加库存、活动促销或是上架新款等。一、产品搜索指数分析人群分析从分析图可以看出，“女士毛衣”的女性搜索占比较高，但也存在男性潜在用户；18-24岁的用户为搜索主力军，25-29及40-49岁的用户紧随其后，可以针对不同年龄段的用户特点进行款式调整或设计卖点。一、产品搜索指数分析搜索人群的购买偏好主要包括品牌偏好和类目偏好，搜索“女士毛衣”的用户最终选择“恒源祥”品牌的众多，类目方面则以“毛针织衫”和“毛衣”为主。一、产品搜索指数分析针对搜索词“女士毛衣”，35-70元的产品点击人气最高，点击用户占比达21.35%，35元以下和320元以上的产品则相对较少。据此，店铺选择引流款时可以考虑35-70元这个区间的产品。同时，企业也需要根据自己产品的定位，对110-180元、180-320元这两个区间的消费者进行分析，只有自身产品策略和定价策略相吻合，在消费者支付偏好较高的区间，开发适合自己企业的产品，才能更好地促进产品销售。二、产品交易指数分析产品交易指数分析的维度产品交易指数是商品的总体支付金额进行指数化后的指数类指标，交易指数越高，代表支付金额越高。指数之间的差值不代表实际支付金额的差值，仅代表高低。产品交易指数是产品在平...
