几种常见排序算法的比较与实现 1冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序方法是最简单的排序方法。这种方法的基本思想是，将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面，就交换它们的位置。显然，处理一遍之后，“最轻”的元素就浮到了最高位置；处理二遍之后，“次轻”的元素就浮到了次高位置。在作第二遍处理时，由于最高位置上的元素已是“最轻”元素，所以不必检查。一般地，第 i遍处理时，不必检查第 i高位置以上的元素，因为经过前面 i-1遍的处理，它们已正确地排好序。 冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度是O(n^2)。 2选择排序（Selection Sort） 选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行 n-1遍的处理，第 i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样，经过 i遍处理之后，前 i个记录的位置已经是正确的了。 选择排序是不稳定的。算法复杂度是O(n^2 )。 3插入排序（Insertion Sort） 插入排序的基本思想是，经过 i-1遍处理后,L[1..i-1]己排好序。第 i遍处理仅将L[i]插入 L[1..i-1]的适当位置，使得 L[1..i]又是排好序的序列。要达到这个目的，我们可以用顺序比较的方法。首先比较L[i]和 L[i-1]，如果 L[i-1]≤ L[i]，则 L[1..i]已排好序，第 i遍处理就结束了；否则交换 L[i]与L[i-1]的位置，继续比较L[i-1]和 L[i-2]，直到找到某一个位置 j(1≤j≤i-1)，使得L[j] ≤L[j+1]时为止。图 1演示了对 4个元素进行插入排序的过程，共需要(a),(b),(c)三次插入。 直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度是O(n^2) 4堆排序 堆排序是一种树形选择排序，在排序过程中，将A[n]看成是完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。 堆排序是不稳定的。算法时间复杂度 O(nlog n)。 5归并排序 设有两个有序（升序）序列存储在同一数组中相邻的位置上，不妨设为A[l..m]，A[m+1..h]，将它们归并为一个有序数列，并存储在 A[l..h]。 其时间复杂度无论是在最好情况下还是在最坏情况下均是O(nlog2n)。 6快速排序 快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟扫描后，使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排...
