解决湍流的模型总计就是那几个方程，Flu ent 又从工程和数值的角度进行了整理，下面就是这些湍流模型的详细说明。 FLUENT 提供了以下湍流模型： ·Spalart-Allmaras 模型 ·k-e 模型 －标准 k-e 模型 －Renormalization-group (RNG) k-e模型 －带旋流修正k-e模型 ·k-ω模型 －标准k-ω模型 －压力修正k-ω模型 雷诺兹压力模型 大漩涡模拟模型 几个湍流模型的比较： 从计算的角度看Spalart-Allmaras模型在FLUENT中是最经济的湍流模型，虽然只有一种方程可以解。由于要解额外的方程，标准k-e模型比Spalart-Allmaras模型耗费更多的计算机资源。带旋流修正的k-e模型比标准k-e模型稍微多一点。由于控制方程中额外的功能和非线性，RNGk-e模型比标准k-e模型多消耗10～15%的CPU时间。就像k-e模型，k-ω模型也是两个方程的模型，所以计算时间相同。 比较一下k-e模型和k-ω模型，RSM模型因为考虑了雷诺压力而需要更多的CPU时间。然而高效的程序大大的节约了CPU时间。RSM模型比k-e模型和k-ω模型要多耗费50～60%的CPU时间，还有15～20%的内存。 除了时间，湍流模型的选择也影响FLUENT的计算。比如标准k-e模型是专为轻微的扩散设计的，然而RNG k-e模型是为高张力引起的湍流粘度降低而设计的。这就是RNG模型的缺点。 同样的，RSM 模型需要比 k-e 模型和k-ω模型更多的时间因为它要联合雷诺压力和层流。 概念： 1.雷诺平均：在雷诺平均中，在瞬态 N-S 方程中要求的变量已经分解为时均常量和变量。 相似的，像压力和其它的标量 )22.10('iii 这里 表示一个标量如压力，动能，或粒子浓度。 2. Bou ssinesq 逼近从雷诺压力转化模型：利用 Bou ssinesq 假设把雷诺压力和平均速度梯度联系起来： Bou ssinesq 假设使用在 Spalart-Allmaras 模型、k-e 模型和k-ω模型中。这种逼近方法好处是对计算机的要求不高。在 Spalart-Allmaras 模型中只有一个额外的方程要解。k-e 模型和k-ω模型中又两个方程要解。Bou ssinesq 假设的不足之处是假设 u t 是个等方性标量，这是不严格的。 1． Spalart-Allmaras 模 型 （ 1equ ）： 方 程 是 ： 这 里 Gv是 湍 流 粘 度 生 成 的 ， Yv是 被 湍 流 粘 度 消 去 ， 发 生 在 近 壁 区 域 。 S ~ 是 用 户 定 义 的 。注 意 到 湍 流 动 能 在 Spalart-Allmaras没 有 被 计 算 ， 但 ...
