带通采样 编辑 带通采样又叫IF 采样、调和采样、下奈奎斯特采样和下采样等[1]。实际中遇到的许多信号是带通型信号?这种信号的带宽往往远小于信号中心频率。若带通信号的上截止频率为 fH,下截止频率为 fL, 这时并不需要抽样频率高于两倍上截止频率 fH,可按照带通抽样定理确定抽样频率。 带通采样定理：设带通信号 m(t),其频率限制在 fL 与 fH 之间，带宽为 B=fH-fL，如果最小抽样速率 fs=2fH/m,m 是一个不超过 fH/B 的最大整数，那么 m(t),可以完全由其抽样值确定。 降采样： 2048HZ 对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在 300HZ 的采样率，或调试非常困难等等。若 R>>1，则 Rfs/2 就远大于音频信号的最高频率 fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域，而分布在音频频带之内的量化噪声就会相应的减少，于是，通过低通滤波器滤掉 fm 以上的噪声分量，就可以提高系统的信噪比。 原采样频率为 2048HZ，这时信号允许的最高频率是 1024HZ（满足尼奎斯特采样定理），但当通过滤波器后使信号的最高频率为 16HZ，这时采样频率就可以用到 32HZ（满足尼奎斯特采样定理，最低为 32HZ，比 32HZ 高都可以）。从 2048HZ 降到 32HZ，便是每隔 64个样本取 1 个样本。这种把采样频率降下来，就是降采样downsample）。这样做的好处是减少数据样点，也就是减少运算时间，在实时处理时常采用的方法。 过采样： 过采样定义：就是用高于 nyquist 频率进行采样，好处是可以提高信噪比，缺点是处理数据量大。 过采样是使用远大于奈奎斯特采样频率的频率对输入信号进行采样。设数字音频系统原来的采样频率为 fs，通常为 44.1kHz 或 48kHz。若将采样频率提高到 R×fs，R 称为过采样比率，并且 R>1。在这种采样的数字信号中，由于量化比特数没有改变，故总的量化噪声功率也不变，但这时量化噪声的频谱分布发生了变化，即将原来均匀分布在 0 ~ fs/2 频带内的量化噪声分散到了 0 ~ Rfs/2 的频带上。若 R>>1，则 Rfs/2 就远大于音频信号的最高频率 fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域，而分布在音频频带之内的量化噪声就会相应的减少，于是，通过低通滤波器滤掉fm 以上的噪声分量，就可以提高系统的信噪比。 但是单靠这种过采样...
