图像处理技术简介VIP专享VIP免费

图 像 处 理 技 术 简 介 图像处理技术是关于图像处理的一系列技术的总称，其包含了许多不同的研究方向。目前，其主要的相关研究内容可分为如下一些领域： 1．图像增强：目的使图像中不突出，或不清楚的部分被增强，对灰度图是调整其部分的亮度；对彩色图是调整其相应分量的颜色。如：对比度增强、灰度拉伸、直方图修正、图像平滑、图像锐化、图像滤波、同态滤波(f(x ,y )-ln-fft-H(u ,v )-fft-1-ex p-g(x ,y ))；γ校正、彩色增强（伪彩色处理、假彩色处理）等。(见教材) 2．图像变换：包括空间域变换(如：对数极坐标变换、randon 变换、hough 变换)、频域变换、彩色变换(RGB-HSV-CMY-NTSC-YCbCr-HSI)，主要是频域变换：常用的正交变换有DFT,DCT,DWT,KLT(PCA),DHT(Walsh 变换),斜变换等。目的使图像在通常情况下难以显示的特征变得突出。(见教材) A=imread('cameraman.tif'); [ca,ch,cv,cd]=dwt2(double(A),'sym4'); subplot(221),imshow(ca,[]),title('低频分量') subplot(222),imshow(ch,[]),title('水平分量') subplot(223),imshow(cv,[]),title('垂直分量') subplot(224),imshow(cd,[]),title('对角线分量') 3．图像分割：依据图像特征将其具有不同含义的区域区分开来：主要分：①利用灰度统计信息的分割（直方图阈值、分水岭、基于云模型）、②利用区域或光谱信息的分割（区域分裂合并-四叉树方法）、纹理分割法、多光谱分割法、形态学法等。③利用边缘检测方法：微分边缘检测(edgedemo)，snake 模型边缘检测，曲面拟合边缘检测，据统计现有百余种边缘检测方法。(见教材) qtdemo 4．图像压缩：常与图像编码相结合。由于图像一般较大，特别是遥感、遥测、遥调所需的图像处理时间大,难以实用，根据图像存在空间冗余、时间冗余、频谱冗余、编码冗余的特点，需要对图像进行无损压缩或有损压缩。常用的有预测编码、变换编码、线性预测、rlc、LWZ、JPEG、MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4（MPEG-7、MPEG-21）、H.26X 等。(见教材) dctdemo ----------------------------------------------- A=imread('cameraman.tif'); imwrite(A,'newA.jpg','Mode','lossy','Quality',50); newA=imread('newA.jpg'); imwrite(newA,'newcameraman.tif') subplot(121),imshow(A,[]),title('原图像') subplot(122),imshow(newA,[]),title('压缩后图像') 5 ．图像恢复：也称图像复原。通常所获得的图像距真实场景总具有不同程度的失...