机器视觉硬件选型基础 目录 1 机器视觉基础知识 1.1 机器视觉概述 1.2 相机（camera） 1.3 镜头（lens） 1.4 图像采集卡（frame grabber） 1.5 光源（illumination） 1.6 视觉开发软件(vision SDK) 1.7 智能相机（smart camera） 2 典型案例 3.1 定位&引导（Locate & Guide ） 3.2 几何尺寸测量（Gauging） 3.3 缺陷检测 （Flaw Inspection） 3.4 光学字符检测/识别（OCV/OCR） 1 机器视觉基础知识 1 .1 机器视觉的概念 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造 的基础技 术 。 半 导 体 行业是最 先 利 用机器视觉技 术 进行检测的行业，其 他 行业也随 之 而来。作为生产机械 的OEM 的设计工程师 ，最 基本 的问 题 就是： “我 是要检测这个 部 件 还 是整 个 这个 产品”。检测可以得 到 高质量的产品，但 是也会 有 这样 的事 实存 在： 检测成本 或者 产品质量要求并 不需 要这样 的检测。比 如 说 牙 签 ，假 设在一个 装 有 500 个 牙 签 的盒 子 里 有一两 个 不合格 ，大多 数人都 不会 怎 么 担 心 。但 是对于很 多 产品，假 如 前 面 的盒 子 里 装 的不是牙 签 ，而是针 头 ，试 想 不合格 品可能 会 带 来什 么 样 的后 果，所 以产品功 能 性的检测都 是不可缺 少 的，即 使 只 是外 观 检测，要证 明 内 在的品质也必 须 要做到 无 缺 陷 。因此，为 了 达 到 这个...
