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数据分析的认知CONTENTS目录1234为什么要数据分析数据分析指标案例分析数据分析的注意事项为什么要数据分析导入男人=吃饭+睡觉+挣钱猪=吃饭+睡觉男人=猪+挣钱猪=男人-挣钱结论：男人不挣钱等于猪。女人=吃饭+睡觉+花钱。猪=吃饭+睡觉。代入上式得：女人=猪+花钱。移项得：女人-花钱=猪。结论：女人不花钱的都是猪。男人+女人=2吃饭+2睡觉+挣钱+花钱=2(吃饭+睡觉)=2猪结论：男人+女人就是两头猪人=吃饭+睡觉+上班+玩猪=吃饭+睡觉,代入:人=猪+上班+玩,即:人-玩=猪+上班.结论:不懂玩的人=会上班的猪为什么要数据分析数据分析就是为了发现问题，解决问题。你不分析，怎么能得到结果？我的想法在数据分析中，最重要的事情，就是明确数据分析的目的，这将决定需要采取的数据分析的方式和方法明确分析目的和内容内容目的数据分析指标做好店铺运营根据生意参谋分析客户的数据指标维度访问时间访客地域访客类型…流量概况访客分布分析访客类型分析访问时间分析转换趋势分析关键行为搜索入店查看商品订购……指标：访客数、访问次数、平均停留时长、跳失率、转换率、地域分布、时段分布、特征分布、行为分布、引流搜索词等关注度分析数据分析指标维度店内路径首页数据详情页数据…动线分析访客入口页面分析访客店内路径分析访客离开页面去向商品详情页分析关键行为点击主图查看详情离开……指标：入口页面、店内路径、页面访问排行、离开页面去向排行、首页和详情页的访客数、转换率等首页&自定义承接页分析数据分析指标案例分析——消费者地域分布地域分布解读分析：访客集中来自于：广东省(6人)，下单买家集中来自于：吉林省(1人)策略：重视对这些地区重点推广运营，提升流量和转化哦！案例分析——消费者特征分布特征分布解读分析：访客的大多数特征：淘气值501-800的女性，消费层级在0-70的老访客。策略：重视对满足这些特征的访客进行重点推广运营，提升流量和转化哦！案例分析——消费者时段分布时段分布解读分析：近7天日均访客数最多的时间段为：22:00~22:59(4人)策略：找准访客高峰时段，果断上新！注意兼顾PC端和无线端访客访问习惯哦。案例分析——消费者行为分布行为分布解读分析：搜索猪猪小卜进店的顾客最多，其次是好看的小包，丝绒睡衣女。策略：根据生意参谋筛选流量不多的商品的关键词，引流。案例分析——交易总览转化率解读分析：96.86%的访客看了主力宝贝，没有转化就离开。策略：应该赶紧优化详情页，优化宝贝。案例分析——商品详情页分析详情页解读分析：这款小包的访客数是11，点击详情页人数是4，最终付款1人，但其他商品没人点击详情页。策略：说明详情页提升了转化率，但还要优化详情页，提升转化率。案例分析——店内路径分析店内路径解读分析：访客来源最多是店外其他，然后是商品详情页；去向最多的是店铺导购页面，然后是离开，期中访问详情页的访客支付是100%.策略：详情页对转化率提高很有帮助，同时还要优化店铺导购页面。数据收集分析目的数据清理平台选择分析报告0102030405数据收集要全面完整，减少盲点务必明确分析目的数据清理工作要准确完整根据需要选择合适的分析工具分析报告要简介明了数据分析注意事项谢谢大家！THANKS