第五章 异方差性习题与答案1、产生异方差的后果是什么？2、下列哪种状况是异方差性造成的成果？ （1）OLS 预计量是有偏的 （2）普通的 t 检查不再服从 t 分布。 （3）OLS 预计量不再含有最佳线性无偏性。3、已知模型：式中，为某公司在第 i 个地区的销售额；为该地区的总收入；为该公司在该地区投入的广告费用（i=0,1,2……,50）。（1）由于不同地区人口规模可能影响着该公司在该地区的销售，因此有理由怀疑随机误差项 ui是异方差的。假设依赖于总体的容量，逐步描述你如何对此进行检查。需阐明：A、零假设和备择假设；B、要进行的回归；C、要计算的检查统计值及它的分布（涉及自由度）；D、接受或回绝零假设的原则。（2）假设。逐步描述如何求得 BLUE 并给出理论根据。4、下表数据给出按学位和年纪划分的经济学家的中位数工薪： 表 1 经济学家的工资表 年 龄 中位数工薪（以千美元计算） 硕士博士25－298.08.830－349.29.635－3911.011.040－4412.812.545－4914.213.650－5414.714.355－5914.515.060－6413.515.065－6912.015.0(1)有硕士学位和有博士学位经济学家的中位数工薪的方差相等么？(2)如果相等，你会如何检查两组平均中位数工薪相等的假设？(3)在年纪 35 至 5 岁之间的经济学家，有硕士学位的比有博士学位的赚更多的钱，那么你会如何解释这一发现？5、为理解美国工作妇女与否受到歧视，能够用美国统计局的“现在人口调查”中的截面数据，研究男女工资有无差别。这项多元回归分析研究所用到的变量有： W—雇员的工资率（美元/小时） 1 表达雇员为女性， 0 表达女性意外的雇员。ED：受教育的年数。AGE：年纪对 124 名雇员的样本进行的研究得到回归成果为：（括号内为预计的 t 值） 求：（1）该模型调节后的决定系数 （2）各预计值的原则差为多少？（3）检查美国工作妇女与否受到歧视，为什么？（4）按此模型预测一种 30 岁受教育的美国男性的平均每小时的工作收入为多少美元？6、下表给出了中国部分省市城乡居民每个家庭平均全年可支配收入 X 与消费支出 Y 的统计数据。（1）试用 OLS 法建立居民人均消费支出与可支配收入的线性模型。（2）检查模型与否存在异方差性；地区可支配收入X消费性支出Y地区可支配收入X消费性支出Y北京10349.698493.49浙江9279.167020.22天津8140.506121.04山东6489.975022.00河北5661.164348.47河南4766.263830.71山西4724.113941.87湖北5524.544644.50内蒙古5129....
