2024年大数据技术与应用专业人才培养方案VIP免费

大数据技术与应用专业（高职)人才培养方案一、专业名称、专业代码、所属门类专业名称：大数据技术与应用专业代码:6１0２15所属门类：计算机二、专业培养目标与就业方向（一)培养目标本专业培养适应社会主义建设需要,德、智、体、美、劳全面发展,培养具有勤朴敏信素质的应用型创新人才,具备计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识，掌握大数据平台架构和基本分析能力,以及梳理大数据应用中的各种典型问题，适应大数据实际工作的基本能力和基本技能,熟悉国家信息产业的政策和法规,适应大数据技术与应用专业设计、开发、操作、维护、营销、服务需要的高级应用型技术与管理人才。（二）就业方向本专业毕业生可在大数据技术与应用的诸多领域,从事大数据技术与应用、分布式计算、无线传输、实时数据交换、大数据技术与应用的开发、管理、操作、维护、安全等相关岗位的工作。三、专业培养要求（职业岗位要求)(一)职业岗位知识要求1、学好大数据平台架构及搭建、应用开发、海量数据分析及可视化的基础知识;２、掌握海量数据分布式处理系统的设计和搭建的基本知识;３、掌握分布式文件存储和分布式数据处理的基本知识；４、掌握计算机软件工程的开发、应用与管理知识；5、掌握大规模数据存储、实时计算系统的规划设计的应用知识；6、掌握大数据技术与应用基本知识和基本技能，了解大数据技术与应用科技发展动态；７、掌握必需的数据仓库与数据挖掘等知识和专业技能；8、掌握无线网络技术原理和网络拓扑结构基础理论和关键技术；9、掌握一门面向对象语言开发简单大数据技术与应用软件1０、掌握信息采集、处理和融合、通讯传输及大数据技术与应用等基本理论和方法。（二）职业岗位能力要求1、具备计算机应用的基本能力;2、具备计算机网络应用的基本能力;3、具备部署Hive并实现分布式数据库的操作能力；4、具备软件开发能力;5、掌握大数据技术与应用关键技术、主要技术标准；6、具有大数据技术与应用方案设计能力；7、具有自主学习、自我发展的基本能力,能够适应不断变化的未来大数据技术发展的需求。(三)职业岗位素质要求１、具有正确的世界观、人生观和爱国主义、集体主义、社会主义思想；2、具有良好的职业道德,职业行为合符规范要求;３、热爱专业,具有良好的敬业精神。四、学制三年五、主要专业课程简介（１)大数据查询与处理2学分３6学时(实践１8学时）本课程主要讲授大数据通过MａpＲeｄuce并行处理技术来提高数据的处理速度的具体应用方法。MapReduce的设计初衷是通过大量廉价服务器实现大数据并行处理,对数据一致性要求不高,其突出优势是具有扩展性和可用性,特别适用于海量的结构化、半结构化及非结构化数据的混合处理。(２）数据可视化技术2学分36学时(实践18学时)本课程主要讲授数据视觉表现形式的科学技术研究方法，是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。(3）多媒体技术2学分3６学时(实践18学时)讲述多媒体计算机的定义、关键技术、现状及发展趋势；音频信息和视频信息的获取和处理技术；多媒体数据压缩编码技术及现行编码的国际标准;多媒体计算机硬件和软件系统结构;超文本和超媒体技术;多媒体计算机的应用技术：多媒体电子出版物的创作、多媒体会议系统、多媒体数据库及基于内容检索。（４）软件工程2学分36学时（实践1８学时）主要介绍软件的设计过程,比如软件的需求分析,软件的概要设计,软件的详细设计,软件测试和软件维护。它对于培养学生的软件素质，提高学生的软件开发能力具有重要的意义。（5)搜索引擎系统应用２学分３6学时(实践１０学时)本课程介绍搜索引擎的基础模块、基本框架、基本原理,非结构化Web数据中构建搜索引擎和Web信息管理的技术等内容。(6)数据采集与处理2学分３6学时（实践18学时)本课程全面系统地讲述了数据采集与处理技术相关的知识,其主要内容包括模拟信号的数字化处理、模拟多路开关、测量放大器、采样／保持器、模/数和数/模转换器等芯片的结构原理及应用等。(7）数据仓库与数据挖掘４学分7...