SPSS T 检验、F 检验、相关分析 t检验 t 检验主要是对两组类别，如性别等方面的差异进行分析的工具。 一、性别对社会支持、工作压力、控制源、工作满意度的影响 1、进入 analyze> compare means> independent-sample T test 2、输入变量名，其中结果变量（在本研究中主要是工作压力，工作满意度和控制源和社会支持）输入到 test Variable(s)中，可以将所有结果变量同时输入，也可以将依次输入。性别作为分类变量输入到 Grouping Variable中，然后揿 define groups 键。 3、你再输入数据时如果男性输入为 1，女性为 2，则输入数据 1、2 分别代表男和女。然后揿 Continu e 键。 4、出现如下图形后，揿 OK 键，则出现统计结果 5、统计结果包括两个表格，第一个表格如下。这个表格说明的是每个结果变量的数据信息，以时间应激为例，性别分别用 1 和 2 表示；N 表示调查的人数，其中男性 67 人，女性 30 人；Mean 表示在时间应激量表上的得分情况，其中男性的平均分为 23.87，女性的平均分为 21.63；Std. Dev iation 表示标准差，男性得分的标准差为 4.988。女性的得分标准差为 5.048。 Grou p Statistics6723.874.988.6093021.635.048.9226714.974.000.4893014.173.887.710673.392.546.311303.972.659.485676.692.846.348307.372.834.5176712.152.009.2453012.432.096.3836733.1910.1251.2373044.0714.3262.6166719.259.6971.1853019.175.299.9676758.4819.6112.3963069.2319.3723.5376711.214.956.6053013.404.538.829性 别121212121212121212时 间 应激焦 虑上 司 支持同 事 支持家 人 朋友内 在 满意外 在 满意整 体 满意内 外 倾向NMeanStd. Dev iationStd. ErrorMean 6、输出结构的第二个表格表示的统计分析结果。时间应激为例，在时间应激上 t=2.030,df=95,Sig.=0.045。在此处 Sig 就是统计学上的 p 值，其值小于 0.05 则差异显著，小于 0.01 则非常显著，小于 0.001 则极其显著。 在时间应激上，Sig 也就是 p 值为 0.045 小于 0.05，这就说明男性和女性在时间应激方面存在差异，由上表我们知道，其中男性的平均分为 23.87，女性的平均分为 21.63，因此男性高于女性，且这个差异具有显著性。 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed...
