如何用spss做组合预测法 浏览次数：865 次悬赏分：10 | 解决时间：2011-1-4 15:02 | 提问者：飞翔的长颈鹿_ 目前我用一元线性、多元线性、曲线回归、灰色模型、ARIMA 模型、指数平滑法 对城市生活垃圾产生量做了预测模型，但感觉还是不够有说服力，虽然 R的平方挺高的，但还是希望找到一个进一步拟合得更好的模型用于未来的预测
希望大家能告诉我怎样用SPSS 做组合预测法
还有，判定一个模型的好坏，除了用R 的平方、残差平方和的大小来判定外，还有什么比较直观的判断方法
先谢谢大家了~~~ 最佳答案 判断模型的好坏主要用AIC、SIC 或者BIC 来看
SPSS 里面只有 BIC
这三个指标意思是差不多的，不过以 SIC 和 BIC 为准
你在建立不同模型的时候把相应的BIC 都算出来，比较哪个最小，哪个模型就是最好的
还有，就是检验模型中自变量的T-statistics，和 F-statistics
如果都显著，也说明模型比较好
此外，可以进一步检验残差，如果你的残差服从0 均值的正态分布，并且 ACF和 PACF 都近似为 0 的话，就说明你的残差服从白噪声分布
此时的预测就是很科学的了
对于检验正态分布，可以用SPSS 里面的Q-Q test，检验白噪声可以用Box-Ljung test
在 SPSS 里可以算出 Box-Ljung test
我只是大概说一下概念，你有兴趣可以自己搜索学习一下 SPSS 中建立 ARIMA 模型后如何得到残差
浏览次数：830 次悬赏分：0 | 解决时间：2010-4-22 14:32 | 提问者：kingjindali 已用SPSS 建立 ARIMA 模型，但是建模后需检验残差项是否为白噪声序列
建模的输出结果中没有残差（residuals），怎么办
急求解答，先谢过
不好意思我没有财富值啊，请大家帮
