第一题：data0706-nutrition为地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质和可溶性碳水化合物(water soluble carbohydrate)的含量，先分析三者之间蛋白质的含量有无差异？如果有差异，具体是怎么差异的？再可溶性碳水化合物的含量有无差异？如果有差异，具体怎么差异？ （1） 地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质的含量差异分析； 第一步：导出变量items和protein，以便删除protein中缺失数据。 第二步：打开导出数据data0706-nutrition1，先排序，然后删除缺失数据。 第三步：对data0706-nutrition1数据的正态性、异常值和极值、方差齐性进行检验，对数据做一个检查，Analyze->Descriptive Statistics->Explore； 首先：如上图，把要检验的变量protein送入Dependent List，把分组变量（因素变量）items送入Factor List。 其次：如下图，点击Plots打开：选择Factor Levels together、Stem-and-leaf、Histogram、Normality plots with tests，下方 Spread vs Level with Levene Test可以提供方差齐性的检验，选择Untransformed（不对数据进行转换）。 输出结果： 第一组是尽管 sig=0.935，但由于样本数太小，正态一般；第二组正态性不好。第三组中，p较小，也只是近似正态。 基于平均数的计算(Based on Mean)，各组方差有差异(p=0.044)。 由直方图可以看出，在第二组和第三组存在一些极值，数据分布不均匀，连续性不好。 由茎叶图可知，第二组和第三组分别存在4个，3个极值。 由qq图和QQ图不能得到一些较有用的信息，因为正态性之前已经判断。 箱图并与茎叶图一致，在第二组标识了4个异常值，第三组标识了3个异常值。第一组中位数在中间，其余两组中位数都发生偏离，其中第二组偏离较大。 第四步：One-Way ANOVA方差分析。把要比较的变量 protein送入因变量框Dependent List，把分组变量(因素变量) item送入 Factor栏， 选择 Descriptive， Homogeneity of variance test，Mean plot， Missing Values。 结果输出： ᵅ=ᵄ(ᵃ>6.365)=0.003<0.05得，第一，二，三组间存在差异。 散点图也说明平均数有较大差异，在第1和第2,3组之间。第2和3组差异不大。 最后：点击Post Hoc选项卡，打开多重比较对话框：本题因方差不相等，样本量较小，可选择Dunnett’s T3，在Significance level栏，输入显著性水平0.05。 输出结果： 由表可知，第一组和第二，三组蛋白质的含量无差异的概率＜0.001.故第一组和...
