节能调研数据的探索和描述 实验要求 1． 以年份为指标对原数据拆列。以便对不同年份的数据分别研究。 2． 就1983 年的数据，通过实验回答下列问题： （1） 认为能源短缺对人们生活影响“很严重”、“有些严重”、“不很严重”、“根本不严重”的人各占多大比例？ 能源短缺的影响5693.393.393.335.05.098.311.71.7100.060100.0100.0很严重有些严重不很严重TotalValid年份83年FrequencyPercentValid PercentCumulativePercent 很严重:93.3% , 有些严重:5.0% , 不很严重1.7% , 根本不严重 0 . （2） 认为能源价格对人们生活影响“很严重”、“有些严重”、“不很严重”、“根本不严重”的人各占多大比例？ 能源价格的影响610.010.010.01525.025.035.02948.348.383.31016.716.7100.060100.0100.0很严重有些严重不很严重根本不严重TotalValid年份83年FrequencyPercentValid PercentCumulativePercent “很严重” :10.0% 、“有些严重”:25.0% 、“不很严重”:48.3% 、“根本不严重”:16.7% （3） 用 pie chart 表示认为能源价格对人们生活影响“很严重”、“有些严重”、“不很严重”、“根本不严重”的人各占多大比例。（讲解三个按钮的不同类型的数据） 16.67%48.33%25.0%10.0%根本不严重不很严重有些严重很严重能源价格的影响年份: 83年__ （4） 用bar chart 对比认为能源价格对人们生活影响“很严重”、“有些严重”、“不很严重”、“根本不严重”的人数。（讲解三个按钮的不同类型的数据） 根本不严重不很严重有些严重很严重能源价格的影响302520151050Count1029156年份: 83年__ （5） 人们认为石油价格上涨幅度的不同百分点的相对频数如何？ 价格上涨幅度813.313.313.3813.313.326.7813.313.340.01016.716.756.746.76.763.3610.010.073.358.38.381.71118.318.3100.060100.0100.05.0010.0015.0020.0025.0030.0035.0040.00TotalValid年份83年FrequencyPercentValid PercentCumulativePercent （6 ） 被调查家庭降低采暖温度的比例占多少？注意随手关灯的比例占多少？少驾车出行的比例占多少？尽量乘坐公车的比例占多少？ 降低采暖温度5185.085.085.0915.015.0100.060100.0100.0是否TotalValid年份83年FrequencyPercentValid PercentCumulativePercent 注意随手关灯5185.085.085.0915.015.0100.060100.0100.0是否TotalValid年份83年FrequencyPercentValid PercentCumulativePercent 少驾车出...
