电网设备运行信息统计分析研究在市场经济快速发展和企业社会责任不断增强的背景下,降低企业生产成本和管理成本、提升统计分析水平、提高数据真实性和权威性,是树立行业典范的重要手段[1]
国家电网公司高度重视发展统计业务和管理体制建设,提出了“夯实统计基础,建设投资项目与运行设备贯通的全过程统计体系,实现基于大数据的规划计划、建设投产、运行改造全过程管控”的发展目标,大力推进统计数据“做真用实”、统计分析“精准到位”
随着公司发展规划业务流程逐步优化,管理精益化水平显著提高,各专业对明细数据、实时信息等需求越来越迫切,对坚强智能电网建设、企业高效协同经营管理等提出了更高要求,统计分析数据不规范、考虑设备实时运行的电网性能评估理论不完善、项目管理系统数据不贯通等问题日益凸显,现有的数据统计分析模式和项目过程管控机制已不能满足经济发展新常态、精益管理新要求、电力改革新形势的需求
分析与挖掘技术是一个以数据库、数理统计、人工智能、可视化四大支柱技术为基础,多学科交叉、渗透、融合形成的新的交叉学科,其研究内容十分广泛[2]
贺静等人初步构建了智能电网综合评估指标体系,主要包括发展水平指标体系和效果/影响指标体系
其中,发展水平指标体系用于描述发电、输电、变电、配电、用电和调度六个环节的关键技术的发展程度,而效果/影响指标体系则反映智能电网建设给发电公司、电网公司、电力用户和整个社会可能带来的效益与影响
最后,提出了基于模糊层次分析法的智能电网综合评估方法流程[3]
韩柳等人从电网发展特性及价值取向出发,将电网发展评估划分为安全、可靠、优质、协调、经济、高效、智能共七个子系统,分别建立了三级指标
以某省域电网为例,应用指标体系对其“十一五”期间的电网发展进行评价
该指标体系具有系统、全面、客观的特点,对推进电网科学发展,提高电网管理水平具有重要意义[4]
王斌琪等人以在线实时运行评估为着眼点