实验报告实验课程:光电图像解决姓 名：学 号： 实验地点：指导老师：实验时间：一． 实验名称：空间图象增强（一）二． 实验目的1． 熟悉和掌握运用 matlab 工具进行数字图像的读、写、显示、像素解决等数字图像解决的基本环节和流程。2． 纯熟掌握多个空间域图像增强的基本原理及办法。3． 熟悉通过灰度变换方式进行图像增强的基本原理、办法和实现。4． 熟悉直方图均衡化的基本原理、办法和实现。三． 实验原理（一）数字图像的灰度变换1、线性灰度变换 令原图像灰度范畴由[a,b]线性变换后图像灰度范畴[c,d]，方便于提高原图像的对比度。线性灰度变换公式以下： （1）其中，f(x,y)为原始图像，灰度范畴为[a,b]，g(x,y)为增强后的数字图像，灰度范畴为[c,d]。注：实验中[a,b]可由实际图像来拟定，[c,d]可视具体状况人为给定。2、非线性灰度变换（对数变换或幂律变换选作其一）非线性拉伸不是对图像的灰度值进行扩展，而是有选择地对某一灰度范畴进行扩展，其它范畴的灰度值则可能被压缩。惯用的非线性变换：对数变换和指数变换。即对数变换公式为： 幂律（伽马）变换为： （二）直方图解决对图像 2 种定义下的直方图统计统计，并分别画出两种定义下的直方图。直方图均衡化重要用于增强动态范畴偏小的图像的反差。该办法的基本思想是把原始的直方图变换为均匀分布的形状，这样就增加了像素灰度值的动态范畴，从而达成增强图像整体对比度的效果。四． 实验环节（一）数字图像的灰度变换1、线性灰度变换1）读取一幅对比度低的灰度图像并显示。 2）以 m 文献形式编写 matlab 代码，实现数字图像的灰度范畴由[a,b]到[c,d]的线性拉伸，方便于提高原图像的对比度。线性灰度变换公式以下： （1）其中，f(x,y)为原始图像，灰度范畴为[a,b]，g(x,y)为增强后的数字图像，灰度范畴为[c,d]。注：实验中[a,b]可由实际图像来拟定，[c,d]可视具体状况人为给定。3）显示通过线性灰度变换后的图像，并对变换成果进行必要的分析，画出灰度变换曲线图。4）以另一种文献名形式保存灰度变换后的图像。2、非线性灰度变换（对数变换或幂律变换选作其一）1）读取一幅灰度图像并显示。2）分别对其进行对数变换或幂律（伽马）变换。即对数变换公式为： （2）幂律（伽马）变换为： （3）3）显示变换后的图像，并运用 matlab 工具画出对数或幂律变换曲线。4）以另一种文献名形式保存变换后的图像。（二）直方图解决1）读取一幅灰度图像并显示原始...
